根据另一个变量的中值创建二元变量，按两个变量分组
Creating a binary variable based on the median of another variable, grouping by two variables
在 Stata 中，我想根据另一个变量 unemp 的中值创建一个二进制变量 median_unemp，将中值的计算按 region 和 year。也就是说，当特定观察的失业率大于该地区和观察年份的失业中位数时，median_unemp为 1（否则为 0）。
考虑到整个数据集，下面的代码生成我的变量，但我希望中位数按子组计算（按 region 和 year）：
webuse productivity.dta, clear
summarize unemp, detail
gen median_response = r(p50)
gen median_unemp = (unemp>=median_response)
replace median_unemp =. if unemp==.
在仔细检查数据后，我想知道 unemp 对于我的数据集的观察 1（即 region=1 和 year=1970）是否是大于 median_unemp 的值（针对 region=1 和 year=1970 计算）等等。如果大于中位数，则median_unemp==1。如果低于中位数，则median_unemp==0.
webuse productivity.dta, clear
egen median_unemp = median(unemp), by(region year)
gen high_unemp = (unemp >= median_unemp) if unemp < .
在此数据集中，unemp 没有缺失值，但分离缺失值是一种很好的做法。每个中位数是 9 个值中的第 5 个值，因此抛开并列，4 个值将小于中位数，5 个大于或等于中位数。
在 Stata 中，我想根据另一个变量 unemp 的中值创建一个二进制变量 median_unemp，将中值的计算按 region 和 year。也就是说，当特定观察的失业率大于该地区和观察年份的失业中位数时，median_unemp为 1（否则为 0）。
考虑到整个数据集，下面的代码生成我的变量，但我希望中位数按子组计算（按 region 和 year）：
webuse productivity.dta, clear
summarize unemp, detail
gen median_response = r(p50)
gen median_unemp = (unemp>=median_response)
replace median_unemp =. if unemp==.
在仔细检查数据后，我想知道 unemp 对于我的数据集的观察 1（即 region=1 和 year=1970）是否是大于 median_unemp 的值（针对 region=1 和 year=1970 计算）等等。如果大于中位数，则median_unemp==1。如果低于中位数，则median_unemp==0.
webuse productivity.dta, clear
egen median_unemp = median(unemp), by(region year)
gen high_unemp = (unemp >= median_unemp) if unemp < .
在此数据集中，unemp 没有缺失值，但分离缺失值是一种很好的做法。每个中位数是 9 个值中的第 5 个值，因此抛开并列，4 个值将小于中位数，5 个大于或等于中位数。