将文件加载到 Matlab 中的效率

Question

我正在尝试在 Matlab 中加载文件。但是我对最好的方法有点困惑。

该文件有 3 列，如下面的屏幕截图所示：

我可以通过 load('c').

快速加载此文件

但是，我必须在底行添加 2 个 NaN。

原始文件实际上看起来像下面的文件：

现在，如果我对下面的文件执行 load('c')，我会收到错误消息：

Error using load
Unable to read file 'c'. Input must be a MAT-file or an ASCII file containing numeric
data with same number of columns in each row.

当然我可以使用 ImportData 导入这个文件，但是导入它太慢了。

有什么建议吗？

Answer 1

您应该可以使用 c = readtable('c')。默认情况下，这应该会自动将空条目更改为“NaN”，但如果没有，可以在选项中进行设置。

如果我有一个难以导入的文件（在 readtable() 之前......这在过去几年使事情变得容易得多），我会经常使用导入数据工具（如果它一个非常大的文件，你可以制作一个复杂文件的模型，这样它加载速度更快）然后根据需要更改所有导入设置，然后在绿色复选标记为“导入选择”的地方使用黑色下拉箭头到 select “生成函数。”这将为您提供设置所有内容的编码方式，以按照您想要的方式获取文件。

load() 更适合读取以前保存的在 Matlab 中创建的“.mat”文件。

Answer 2

这是一种低级方法，可能比其他方法更快：

filename = 'c'; % name of the file
N = 3; % number of columns
fid = fopen(filename, 'r'); % open file for reading
x = fscanf(fid, '%f'); % read all values as a column vector
fclose(fid); % close file
x = [x; NaN(N-mod(numel(x)-1,N)-1, 1)]; % include NaN's to make length a multiple of N
x = reshape(x, N, []).'; % reshape to N columns in row-major order

将文件加载到 Matlab 中的效率

Efficiency loading a file into Matlab

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