Machine Learning, Transformer, Multi-class class化，测试数据和训练数据classes个数不一致
Machine Learning, Transformer, Multi-class classification, number of classes is inconsistent in test data and training data
例如，假设我正在构建一个变换器模型（来自 huggingface）并且训练数据中有 20 类，但测试数据中只有 5 类。要从 huggingface 配置 transformer 模型，例如 BertConfig，我们需要提供一个参数：num_labels。我应该将 num_labels 设置为 20 还是 5，因为测试数据中只有 5 类？
20.because 你训练的网络有 20 类.
例如，假设我正在构建一个变换器模型（来自 huggingface）并且训练数据中有 20 类，但测试数据中只有 5 类。要从 huggingface 配置 transformer 模型，例如 BertConfig，我们需要提供一个参数：num_labels。我应该将 num_labels 设置为 20 还是 5，因为测试数据中只有 5 类？
20.because 你训练的网络有 20 类.