根据长度将列值拆分为单独的列

Question

我在一列中有多个以逗号分隔的值，最大为 20000 个字符，我想将该列拆分为一列，但它基于字符值 2000（比如进入一个新列需要 2000字符，如果长度大于 2000，则它将像这样位于第二列中。

当它的逗号分隔值进入第一个新列时，它应该有意义，就像它应该基于 , 一样，最多 2000 个字符。

我只完成了从行级值到列级的操作，但它应该是 2000 个字符并且基于逗号

你能帮我解决这个问题吗？

Answer 1

siddesh，虽然这个问题缺少所有内容我想指出一些事情并帮助你（因为你是一个没有经验的 SO 用户）：

首先，我设置了一个最小的可重现示例。下次就交给你了。
我将从声明的 table 开始，插入一些行。
我们在 SO 上可以将其复制'n'粘贴到我们的环境中，这样可以轻松回答。

DECLARE @tbl TABLE(ID INT IDENTITY, YourCSVString VARCHAR(MAX));
INSERT INTO @tbl VALUES('1 this is long text, 2 some second fragment, 3 third fragment, 4 adfjksdahfljsadhfjhadlfhasdjks alsdjfsadhf k, 5 halksjfh asdkf ')
                      ,('1 this is other long text, 2 some second fragment to show that this works with tabular data, 3 again a third fragment, 4 adfjksdahfljsadhfjhadlfhasdjks alsdjfsadhf k, 5 halksjfh asdkf ');

--这是您实际需要的：

SELECT fkID = t.ID
      ,B.fragmentPosition
      ,B.fragmentContent 
      ,C.framgentLength
FROM @tbl t
CROSS APPLY OPENJSON(CONCAT(N'["',REPLACE(t.YourCSVString,N',','","'),'"]')) A
CROSS APPLY(VALUES(A.[key],TRIM(A.[value]))) B(fragmentPosition,fragmentContent)
CROSS APPLY(VALUES(LEN(B.fragmentContent))) C(framgentLength);

结果应该存储在物理table中，其中fkID指向原始行的ID，fragmentPosition存储顺序。 fkID 和 fragmentPosition 应该是组合的唯一键。

如果你真的想做，你在你的问题中提出的建议（不推荐！）你可以尝试一下：

DECLARE @maxPerColumn INT=75;  --You can set the portion's max size, in your case 2000.

WITH cte AS
(
    SELECT fkID = t.ID
          ,B.fragmentPosition
          ,B.fragmentContent 
          ,C.framgentLength
    FROM @tbl t
    CROSS APPLY OPENJSON(CONCAT(N'["',REPLACE(t.YourCSVString,N',','","'),'"]')) A
    CROSS APPLY(VALUES(A.[key],TRIM(A.[value]))) B(fragmentPosition,fragmentContent)
    CROSS APPLY(VALUES(LEN(B.fragmentContent))) C(framgentLength)
)
,recCTE AS
(
    SELECT * 
          ,countPerColumn = 1
          ,columnCounter = 1
          ,sumLength = LEN(fragmentContent)
          ,growingString = CAST(fragmentContent AS NVARCHAR(MAX)) 
    FROM cte WHERE fragmentPosition=0

    UNION ALL
    SELECT r.fkID
          ,cte.fragmentPosition
          ,cte.fragmentContent
          ,cte.framgentLength
          ,CASE WHEN A.newSumLength>@maxPerColumn THEN 1 ELSE r.countPerColumn + 1 END
          ,r.columnCounter + CASE WHEN A.newSumLength>@maxPerColumn THEN 1 ELSE 0 END
          ,CASE WHEN A.newSumLength>@maxPerColumn THEN LEN(cte.fragmentContent) ELSE newSumLength END
          ,CASE WHEN A.newSumLength>@maxPerColumn THEN cte.fragmentContent ELSE CONCAT(r.growingString,N', ',cte.fragmentContent) END
    FROM cte
    INNER JOIN recCTE r ON r.fkID=cte.fkID AND r.fragmentPosition+1=cte.fragmentPosition 
    CROSS APPLY(VALUES(r.sumLength+LEN(cte.fragmentContent))) A(newSumLength)
)
SELECT TOP 1 WITH TIES 
       fkID
      ,growingString
      ,LEN(growingString)
FROM recCTE 
ORDER BY ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY fkID,columnCounter ORDER BY countPerColumn DESC );

结果

fkID    pos Content
1       2   1 this is long text, 2 some second fragment, 3 third fragment
1       4   4 adfjksdahfljsadhfjhadlfhasdjks alsdjfsadhf k, 5 halksjfh asdkf
2       0   1 this is other long text
2       1   2 some second fragment to show that this works with tabular data
2       3   3 again a third fragment, 4 adfjksdahfljsadhfjhadlfhasdjks alsdjfsadhf k
2       4   5 halksjfh asdkf

简而言之：

第一个 cte 进行拆分（如上）
递归 cte 将遍历字符串并施展魔法。
最后的 SELECT 使用了 TOP 1 WITH TIES 和 ORDER BY ROW_NUMBER() OVER(...) 的 hack。这将 return 最高中间结果。

提示：不要这样做...

更新

纯属娱乐：

你可以用这个

替换最后的SELECT

,getPortions AS
(
    SELECT TOP 1 WITH TIES 
           fkID
          ,fragmentPosition
          ,growingString
          ,LEN(growingString) portionLength
    FROM recCTE 
    ORDER BY ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY fkID,columnCounter ORDER BY countPerColumn DESC )
)
SELECT p.*
FROM
(
    SELECT fkID
          ,CONCAT(N'col',ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY fkID ORDER BY fragmentPosition)) AS ColumnName
          ,growingString
    FROM getPortions
) t
PIVOT(MAX(growingString) FOR ColumnName IN(col1,col2,col3,col4,col5)) p;

这将 return 正是您所要求的。

但是-如前所述-这违反了最佳实践...

的所有规则

根据长度将列值拆分为单独的列

Split column value into separate columns based on length

sql

sql-server

string

split

string-concatenation