理解为什么 AWS Elasticsearch GC（年轻的和老的）不断上升而内存压力却没有
Understanding why AWS Elasticsearch GC (young and old) keeps on rising while memory pressure is not
我想知道我的 AWS Elasticsearch 垃圾收集时间是否有问题，但我发现所有与内存相关的问题都与内存压力有关，这似乎还可以。
因此，当我 运行 对环境进行负载测试时，我观察到所有 GC 收集时间指标不断上升，例如：
但是在查看内存压力时，我发现我没有超过 75% 标记（但接近..），according to documentation，这将触发并发标记和扫描。
所以我担心一旦我添加更多负载或 运行 更长时间的测试，我可能会开始看到真正的问题，这些问题会对我的环境产生影响。那么，我这里有问题吗？当我无法进行内存转储并查看发生了什么时，我应该如何处理不断上升的 GC 时间？
顶部图表报告聚合 GC collection 时间，这是 GarbageCollectorMXBean 中可用的时间。它继续增加，因为每个年轻一代 collection 都会增加它。在底部图表中，您可以看到很多年轻一代 collection 正在发生。
年轻一代 collection 预计在任何 web-app 中（这就是 OpenSearch 集群）：您不断发出请求（查询或更新），而这些请求会产生垃圾.
我建议查看主要的 collection 统计数据。根据我使用 OpenSearch 的经验，当您执行大量更新时会发生这些情况，这可能是合并索引的结果。但是，除非您不断更新集群，否则它们应该很少出现。
如果您确实遇到内存压力，唯一真正的解决方案是移动到更大的节点大小。由于索引跨节点分片的方式，添加节点可能无济于事。
我向 AWS 技术支持发送了一个查询，与任何直观行为相反，Elasticsearch 中的新旧收集时间和计数值是累积的。这意味着这个值不断增加并且不会下降到 0 值，直到出现节点删除或节点重启
我想知道我的 AWS Elasticsearch 垃圾收集时间是否有问题，但我发现所有与内存相关的问题都与内存压力有关，这似乎还可以。
因此，当我 运行 对环境进行负载测试时，我观察到所有 GC 收集时间指标不断上升，例如：
但是在查看内存压力时，我发现我没有超过 75% 标记（但接近..），according to documentation，这将触发并发标记和扫描。
所以我担心一旦我添加更多负载或 运行 更长时间的测试，我可能会开始看到真正的问题，这些问题会对我的环境产生影响。那么，我这里有问题吗？当我无法进行内存转储并查看发生了什么时，我应该如何处理不断上升的 GC 时间？
顶部图表报告聚合 GC collection 时间，这是 GarbageCollectorMXBean 中可用的时间。它继续增加，因为每个年轻一代 collection 都会增加它。在底部图表中，您可以看到很多年轻一代 collection 正在发生。
年轻一代 collection 预计在任何 web-app 中（这就是 OpenSearch 集群）：您不断发出请求（查询或更新），而这些请求会产生垃圾.
我建议查看主要的 collection 统计数据。根据我使用 OpenSearch 的经验，当您执行大量更新时会发生这些情况，这可能是合并索引的结果。但是，除非您不断更新集群，否则它们应该很少出现。
如果您确实遇到内存压力，唯一真正的解决方案是移动到更大的节点大小。由于索引跨节点分片的方式，添加节点可能无济于事。
我向 AWS 技术支持发送了一个查询，与任何直观行为相反，Elasticsearch 中的新旧收集时间和计数值是累积的。这意味着这个值不断增加并且不会下降到 0 值，直到出现节点删除或节点重启