Pandas：查找和编写唯一事件的简洁方法
Pandas: concise way of finding and writing unique occurrences
对于这样的数据框：
Col1
Col2
1
A
D
2
B
A
3
C
B
期望的结果：
Col1 和 Col2 中值的唯一出现次数（按行出现顺序）
即unique_list = [A, D, B, C]
问题
根据数据帧的数量和大小最大限度地减少迭代和处理的方法
使用DataFrame.iloc for select first 2 columns, reshape by DataFrame.stack and get unique values in Series.unique:
unique_list = df.iloc[:, :2].stack().unique().tolist()
print (unique_list)
['A', 'D', 'B', 'C']
对于这样的数据框：
| Col1 | Col2 | |
|---|---|---|
| 1 | A | D |
| 2 | B | A |
| 3 | C | B |
期望的结果：
Col1 和 Col2 中值的唯一出现次数（按行出现顺序）
即unique_list = [A, D, B, C]
问题
根据数据帧的数量和大小最大限度地减少迭代和处理的方法
使用DataFrame.iloc for select first 2 columns, reshape by DataFrame.stack and get unique values in Series.unique:
unique_list = df.iloc[:, :2].stack().unique().tolist()
print (unique_list)
['A', 'D', 'B', 'C']