Pydantic constr 与 Field args

Question

我想知道有什么区别：

from pydantic import BaseModel, Field

class Person(BaseModel):
    name: str = Field(..., min_length=1)

并且：

from pydantic import BaseModel, constr

class Person(BaseModel):
    name: constr(min_length=1)

两者似乎执行相同的验证（甚至在 name 为空字符串时引发完全相同的异常信息）。这只是代码风格的问题吗？他们中的一个比另一个更受欢迎吗？

此外，如果我想包含一个非空字符串列表作为属性，您认为以下哪种方式更好？:

from typing import List
from pydantic import BaseModel, constr

class Person(BaseModel):
    languages: List[constr(min_length=1)]

或者：

from typing import List    
from pydantic import BaseModel, Field

class Person(BaseModel):
    languages: List[str]
    
    @validator('languages', each_item=True)
    def check_nonempty_strings(cls, v):
        if not v:
            raise ValueError('Empty string is not a valid language.')
        return v

编辑： FWIW，我正在将其用于 FastAPI 应用程序。

编辑2：对于我的第二个问题，我认为第一个选择更好，因为它在架构中包含长度要求（因此在文档中）

Answer 1

constr 和 Fields 的用途不同。

constr 是一种特定类型，它给出了关于该特定类型的验证规则。您拥有所有经典 python 类型的等价物。

arguments 的构造：

    strip_whitespace: bool = False: removes leading and trailing whitespace
    to_lower: bool = False: turns all characters to lowercase
    strict: bool = False: controls type coercion
    min_length: int = None: minimum length of the string
    max_length: int = None: maximum length of the string
    curtail_length: int = None: shrinks the string length to the set value when it is longer than the set value
    regex: str = None: regex to validate the string against

如您所见，这些参数允许您操纵 str 本身，而不是 pydantic 对该字段的行为。

Field不是同一个目的，它是一种自定义字段的方式，所有字段不仅是str，它还添加了18个您可以找到的自定义变量here。

Is it just a matter of code style? Is one of them preferred over the other?

对于 str 的特定情况，这是代码风格的问题，首选什么并不重要，只有您的用例才重要。

一般来说，最好不要将不同的语法混合在一起，因为您经常需要 Field()，所以您会经常发现它。

一个典型的用例是 api 响应发送 json 驼峰式或 PascalCase 对象，您可以使用字段别名来匹配这些对象并使用它们在 snake_case 中的变量.

exemple:

class Voice(BaseModel):
    name: str = Field(None, alias='ActorName')
    language_code: str = None
    mood: str = None

在你的第二个问题中，你可以使用字段来实现相同的行为。

from typing import List
from pydantic import BaseModel, Field

class Person(BaseModel):
    languages: List[str] = Field(..., min_items=1)

如果您想了解有关限制和现场规则执行的更多信息，请检查 this。

Answer 2

此 link 显示了同时适用于 pydantic 和 mypy 的方法：https://lyz-code.github.io/blue-book/coding/python/pydantic_types/#using-constrained-strings-in-list-attributes

我的用例的最佳选择是制作一个从 pydantic.ConstrainedStr 继承的 class，如下所示：

import pydantic
from typing import List

...

class Regex(pydantic.ConstrainedStr):
    regex = re.compile("^[0-9a-z_]*$")

class Data(pydantic.BaseModel):
    regex: List[Regex]
    # regex: list[Regex] if you are on 3.9+

Pydantic constr 与 Field args

Pydantic constr vs Field args

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