有没有办法从 openCV 上的 url 读取图像?

Is there a way to read an image from a url on openCV?

我正在尝试读取网站上的图片,例如,我正在将图片 link 传递给 cv2.imgread(https://website.com/photo.jpg)。但是它returns一个NoneType。错误显示 TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object

这是我的代码:

def get_isbn(x):
    print(x)
    
    image = cv2.imread(x)
    
    
    print(type(image))
    detectedBarcodes = decode(image)
    for barcode in detectedBarcodes:
        (x, y, w, h) = barcode.rect
        cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 5)

        # print(barcode.data)
        # print(type(barcode.data))
        byte_isbn = barcode.data
        string_isbn = str(byte_isbn, encoding='utf-8')
        
        return string_isbn

x 是我的 url 作为参数。

需要将link转为数组,然后用opencv解码

函数

import numpy as np
import urllib
import cv2
def url_to_image(url):
    resp = urllib.urlopen(url)
    image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
    image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
    return image

合并到您的代码中

import numpy as np
import urllib
import cv2
def url_to_image(url):
    resp = urllib.urlopen(url)
    image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
    image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
    return image
def get_isbn(x):
    print(x)

image = url_to_image(x)


print(type(image))
detectedBarcodes = decode(image)
for barcode in detectedBarcodes:
    (x, y, w, h) = barcode.rect
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 5)

    # print(barcode.data)
    # print(type(barcode.data))
    byte_isbn = barcode.data
    string_isbn = str(byte_isbn, encoding='utf-8')
    
    return string_isbn

在某些情况下,我们可以将图像视为由单帧组成的视频。

它不会在所有情况下都有效,而且在执行时间方面效率不高。
优点是该解决方案仅使用 OpenCV 包(例如,它也可以在 C++ 中工作)。

代码示例:

import cv2

image_url = 'https://i.stack.imgur.com/fIDkn.jpg'

cap = cv2.VideoCapture(image_url)  # Open the URL as video

success, image = cap.read()  # Read the image as a video frame

if success:
    cv2.imshow('image ', image)  # Display the image for testing
    cv2.waitKey()

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()