有没有办法从 openCV 上的 url 读取图像?
Is there a way to read an image from a url on openCV?
我正在尝试读取网站上的图片,例如,我正在将图片 link 传递给 cv2.imgread(https://website.com/photo.jpg)
。但是它returns一个NoneType
。错误显示 TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object
这是我的代码:
def get_isbn(x):
print(x)
image = cv2.imread(x)
print(type(image))
detectedBarcodes = decode(image)
for barcode in detectedBarcodes:
(x, y, w, h) = barcode.rect
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 5)
# print(barcode.data)
# print(type(barcode.data))
byte_isbn = barcode.data
string_isbn = str(byte_isbn, encoding='utf-8')
return string_isbn
x 是我的 url 作为参数。
需要将link转为数组,然后用opencv解码
函数
import numpy as np
import urllib
import cv2
def url_to_image(url):
resp = urllib.urlopen(url)
image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
return image
合并到您的代码中
import numpy as np
import urllib
import cv2
def url_to_image(url):
resp = urllib.urlopen(url)
image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
return image
def get_isbn(x):
print(x)
image = url_to_image(x)
print(type(image))
detectedBarcodes = decode(image)
for barcode in detectedBarcodes:
(x, y, w, h) = barcode.rect
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 5)
# print(barcode.data)
# print(type(barcode.data))
byte_isbn = barcode.data
string_isbn = str(byte_isbn, encoding='utf-8')
return string_isbn
在某些情况下,我们可以将图像视为由单帧组成的视频。
它不会在所有情况下都有效,而且在执行时间方面效率不高。
优点是该解决方案仅使用 OpenCV 包(例如,它也可以在 C++ 中工作)。
代码示例:
import cv2
image_url = 'https://i.stack.imgur.com/fIDkn.jpg'
cap = cv2.VideoCapture(image_url) # Open the URL as video
success, image = cap.read() # Read the image as a video frame
if success:
cv2.imshow('image ', image) # Display the image for testing
cv2.waitKey()
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
我正在尝试读取网站上的图片,例如,我正在将图片 link 传递给 cv2.imgread(https://website.com/photo.jpg)
。但是它returns一个NoneType
。错误显示 TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object
这是我的代码:
def get_isbn(x):
print(x)
image = cv2.imread(x)
print(type(image))
detectedBarcodes = decode(image)
for barcode in detectedBarcodes:
(x, y, w, h) = barcode.rect
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 5)
# print(barcode.data)
# print(type(barcode.data))
byte_isbn = barcode.data
string_isbn = str(byte_isbn, encoding='utf-8')
return string_isbn
x 是我的 url 作为参数。
需要将link转为数组,然后用opencv解码
函数
import numpy as np
import urllib
import cv2
def url_to_image(url):
resp = urllib.urlopen(url)
image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
return image
合并到您的代码中
import numpy as np
import urllib
import cv2
def url_to_image(url):
resp = urllib.urlopen(url)
image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
return image
def get_isbn(x):
print(x)
image = url_to_image(x)
print(type(image))
detectedBarcodes = decode(image)
for barcode in detectedBarcodes:
(x, y, w, h) = barcode.rect
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 5)
# print(barcode.data)
# print(type(barcode.data))
byte_isbn = barcode.data
string_isbn = str(byte_isbn, encoding='utf-8')
return string_isbn
在某些情况下,我们可以将图像视为由单帧组成的视频。
它不会在所有情况下都有效,而且在执行时间方面效率不高。
优点是该解决方案仅使用 OpenCV 包(例如,它也可以在 C++ 中工作)。
代码示例:
import cv2
image_url = 'https://i.stack.imgur.com/fIDkn.jpg'
cap = cv2.VideoCapture(image_url) # Open the URL as video
success, image = cap.read() # Read the image as a video frame
if success:
cv2.imshow('image ', image) # Display the image for testing
cv2.waitKey()
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()