Altair：合并层图中的图例

Question

我有一个编码颜色、大小和形状的点图。所有三种编码本身都折叠为一个图例。然而，将共享相同颜色的折线图分层会导致下面的重复图例。将大小和形状标记为独立但将颜色标记为共享时没有区别。当我禁用折线图颜色编码中的图例时，[顶部] 颜色图例和所有颜色信息都会消失。我能做什么？

rand = np.random.RandomState(0)
data = pd.DataFrame\
    ( rand.randint(100,500,(15,2))
    , index=[*["a"]*5,*["b"]*5,*["c"]*5]
    , columns=["x","y"]
    ).rename_axis("k").reset_index()

chart1 =\
    ( alt.Chart(data)
    . mark_point()
    . encode(x="x",y="y",color="k",shape="k",size="k")
    )

chart2 =\
    ( alt.Chart(data)
    . transform_regression
        ( on="x"
        , regression="y"
        , groupby=["k"]
        , method="poly"
        )
    . mark_line()
    . encode(x="x",y="y",color="k")
    )

chart =\
    ( (chart1 + chart2)
    . interactive()
    . properties(width="container")
    )

Answer 1

我认为这个问题没有好的答案。有一个未解决的问题 here。

一种解决方法是隐藏线条图例并将其他的设置为独立的：

import numpy as np
import pandas as pd
import altair as alt

rand = np.random.RandomState(0)
data = pd.DataFrame\
    ( rand.randint(100,500,(15,2))
    , index=[*["a"]*5,*["b"]*5,*["c"]*5]
    , columns=["x","y"]
    ).rename_axis("k").reset_index()

chart1 =\
    ( alt.Chart(data)
    . mark_point()
    . encode(x="x",y="y",color="k",shape="k",size="k")
    )

chart2 =\
    ( alt.Chart(data)
    . transform_regression
        ( on="x"
        , regression="y"
        , groupby=["k"]
        , method="poly"
        )
    . mark_line()
    . encode(x="x",y="y",color=alt.Color("k", legend=None))
    )

chart =\
    ( (chart1 + chart2)
    . interactive()
    ).resolve_scale(color='independent', shape='independent', size='independent')

Altair：合并层图中的图例

Altair: merging legends in layer charts

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