英特尔 Fortran 矢量化：矢量循环成本高于标量

Question

我正在使用 Intel Fortran 15 测试和优化遗留代码，我有这个简单的循环：

do ir=1,N(lev)
  G1(lev)%D(ir) = 0.d0
  G2(lev)%D(ir) = 0.d0
enddo

其中 lev 等于某个整数。

结构和索引对于编译器来说相当复杂，但它可以成功完成任务，正如我在其他行中看到的那样。现在，在上面的循环中，我从编译报告中得到：

LOOP BEGIN at MLFMATranslationProd.f90(38,2)
  remark #15399: vectorization support: unroll factor set to 4
  remark #15300: LOOP WAS VECTORIZED
  remark #15462: unmasked indexed (or gather) loads: 2
  remark #15475: --- begin vector loop cost summary ---
  remark #15476: scalar loop cost: 12
  remark #15477: vector loop cost: 20.000
  remark #15478: estimated potential speedup: 2.340
  remark #15479: lightweight vector operations: 5
  remark #15481: heavy-overhead vector operations: 1
  remark #15488: --- end vector loop cost summary ---
LOOP END

我的问题是：矢量循环成本 怎么比标量循环高？我该怎么做才能实现 estimated potential speedup?

Answer 1

循环成本 是对一次循环迭代持续时间的估计，在矢量化情况下需要更长的时间，但您可以在一次矢量化迭代中处理更多数组项。

在您的情况下，加速大约为 12 / 20 * 4 = 2.4，因为您可以在一次迭代中处理 4 个双精度数组元素（可能是 AVX 指令）。

英特尔 Fortran 矢量化：矢量循环成本高于标量

Intel Fortran vectorisation: vector loop cost higher than scalar

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intel-fortran