实施 Sn 和 Qn（Rousseeuw 和 Croux）以在 Postgres 中进行异常值检测
Implementing Sn and Qn (Rousseeuw and Croux) for outlier detection in Postgres
我正在审查和试验异常值标记策略，并将 运行 保留为对 Sn 和 Qn 的引用Rousseeuw 和 Croux 在 中值绝对偏差的替代方案。
http://web.ipac.caltech.edu/staff/fmasci/home/astro_refs/BetterThanMAD.pdf
它们听起来非常棒，而且似乎广泛用于跨学科的学术和应用统计。我查看了 Google Scholar，那篇论文的引用次数超过 2,100。
这项技术的吸引人之处在于它不受非对称分布的严重影响。大多数时候，这就是我们所拥有的。有时非常极端。
这在 R 中当然可用，但我不是统计人员，我们没有 R 的服务器端访问权限（或 Python），因此想直接进行一些搜索在 Postgres 中。我在任何 SQL 习语中都找不到任何东西，我希望那里的一些统计爱好者有一些 Postgres 代码。
现在我知道为什么人们在 R 中做这种工作了：因为 R 非常适合这种工作。 如果以后有人遇到这个，去获取 R . 它是一种紧凑、易于使用、易于学习的语言，具有出色的 IDE.
如果您有一个可以安装 PL/R 的 Postgres 服务器，那就更好了。 PL/R 被编写为使用 DBI 和 RPostgreSQL R 包与 Postgres 连接。意思是，您应该能够在 RStudio 中开发您的代码，然后在您的 Postgres 服务器中的 PL/R 中添加使其 运行 所需的包装位。
对于异常值，到目前为止，我对 univOutl（单变量异常值）很满意，它提供了 10 种常见和不太常见的方法，包括 Rousseeuw 和 Croux 技术。
我正在审查和试验异常值标记策略，并将 运行 保留为对 Sn 和 Qn 的引用Rousseeuw 和 Croux 在 中值绝对偏差的替代方案。
http://web.ipac.caltech.edu/staff/fmasci/home/astro_refs/BetterThanMAD.pdf
它们听起来非常棒，而且似乎广泛用于跨学科的学术和应用统计。我查看了 Google Scholar，那篇论文的引用次数超过 2,100。
这项技术的吸引人之处在于它不受非对称分布的严重影响。大多数时候，这就是我们所拥有的。有时非常极端。
这在 R 中当然可用，但我不是统计人员，我们没有 R 的服务器端访问权限（或 Python），因此想直接进行一些搜索在 Postgres 中。我在任何 SQL 习语中都找不到任何东西，我希望那里的一些统计爱好者有一些 Postgres 代码。
现在我知道为什么人们在 R 中做这种工作了：因为 R 非常适合这种工作。 如果以后有人遇到这个，去获取 R . 它是一种紧凑、易于使用、易于学习的语言，具有出色的 IDE.
如果您有一个可以安装 PL/R 的 Postgres 服务器，那就更好了。 PL/R 被编写为使用 DBI 和 RPostgreSQL R 包与 Postgres 连接。意思是，您应该能够在 RStudio 中开发您的代码，然后在您的 Postgres 服务器中的 PL/R 中添加使其 运行 所需的包装位。
对于异常值，到目前为止，我对 univOutl（单变量异常值）很满意，它提供了 10 种常见和不太常见的方法，包括 Rousseeuw 和 Croux 技术。