优化订单事件的相关子查询 table

Question

我有一个带有订单事件的 MariaDB table：

EVENTID	ORDERID	DATA	TIMESTAMP
1	1	'stuff1'	2021-12-17 11:48:00.000
2	1	'newstuff1'	2021-12-17 11:49:00.000
3	1	'newerstuff1'	2021-12-17 11:49:30.000
4	2	'stuff2'	2021-12-17 11:50:00.000
5	3	'stuff3'	2021-12-17 11:51:10.000
6	3	'newstuff3'	2021-12-17 11:52:00.000

而且我需要获取每个订单的最新事件。所以对于这个数据集，结果应该是

EVENTID	ORDERID	DATA	TIMESTAMP
3	1	'newerstuff1'	2021-12-17 11:49:30.000
4	2	'stuff2'	2021-12-17 11:50:00.000
6	3	'newstuff3'	2021-12-17 11:52:00.000

我正在使用相关子查询实现此目的：

SELECT *
FROM MESSAGES m1
WHERE TIMESTAMP = (SELECT MAX(TIMESTAMP) 
FROM MESSAGES m2 WHERE m1.ORDERID = m2.ORDERID);

但这对于大量数据来说速度很慢，所以我想知道是否有一种方法可以使用连接或分组来改进查询。否则，如果有帮助，我愿意将数据分成不同的 tables。

Answer 1

SELECT *
FROM table t1
WHERE NOT EXISTS ( SELECT NULL
                   FROM table t2
                   WHERE t1.orderid = t2.orderid
                     AND t1.`timestamp` < t2.`timestamp` )

即如果没有另一行具有相同的订单 ID 和最近的日期，则只需 select 行。

PS。 (orderid, `timestamp`)的索引会有所改善。

Answer 2

SELECT m3.*
    FROM ( SELECT ORDERID, MAX(TIMESTAMP) AS TIMESTAMP
              FROM MESSAGES m1
              GROUP BY ORDERID ) m2
    JOIN MESSAGES m3 USING(ORDERID, TIMESTAMP);

并且有

INDEX(ORDERID, TIMESTAMP)

查询是“groupwise-max”模式。

派生的 table（子查询）将跳过索引，然后从 table.

中查找其余列

如果给定的订单 ID 有任何重复的时间戳，它将传送多行。如果不需要，请参阅 this 了解更多选项。

优化订单事件的相关子查询 table

Optimize correlated subquery for order events table

mysql

mariadb

subquery

groupwise-maximum