如何使用 matplotlib 在 3 维 space 中绘制一条线
How to plot a line in 3 dimensional space with matplotlib
我有两个 3D 点,例如 a = (100, 100, 10) 和 b = (0, 100, 60),并且想通过这些点拟合一条线。
我知道,3D线方程可以有不同的形状:
矢量形式:
(x,y,z)=(x0,y0,z0)+t(a,b,c)
参数形式:
x=x0+ta
y=y0+tb
z=z0+tc
但是我在为数值函数获取正确形状的数据时遇到了问题。
下面的代码应该可以工作
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection ='3d')
# defining coordinates for the 2 points.
x = np.array([100, 0])
y = np.array([100, 100])
z = np.array([10, 60])
# plotting
ax.plot3D(x, y, z)
plt.show()
这里 ax.plot3D()
绘制了一条用直线连接点 (x[i], y[i], z[i])
的曲线。
我有两个 3D 点,例如 a = (100, 100, 10) 和 b = (0, 100, 60),并且想通过这些点拟合一条线。
我知道,3D线方程可以有不同的形状:
矢量形式:
(x,y,z)=(x0,y0,z0)+t(a,b,c)
参数形式:
x=x0+ta
y=y0+tb
z=z0+tc
但是我在为数值函数获取正确形状的数据时遇到了问题。
下面的代码应该可以工作
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection ='3d')
# defining coordinates for the 2 points.
x = np.array([100, 0])
y = np.array([100, 100])
z = np.array([10, 60])
# plotting
ax.plot3D(x, y, z)
plt.show()
这里 ax.plot3D()
绘制了一条用直线连接点 (x[i], y[i], z[i])
的曲线。