Python

Question

大家好希望你们一切都好

目前，我正在处理一个处理大量数据的项目，我正在使用我拥有的所有数据创建大量 pandas DataFrame，并尝试将其全部编译成 excel 文件，每个 DataFrame 都有自己的 excel sheet。我想要做的是创建一个函数，自动将每个 sheet 添加到 excel 文件，扩展每个 sheet 中的列，并相应地为每个 sheet 中的单元格着色。

例如...

sheet14 看起来像附加的东西...

每个 sheet 看起来就像这样，但可以有不同数量的行，但总是有相同数量的列。

我想要做的是为 Col1 的单元格着色，这些单元格的长度为绿色，长度为 3 黄色，长度为 5 紫色，依此类推。

我怎样才能做到这一点？我可以用一个 sheet 轻松地做到这一点，但是自动化它很乏味，因为多个 sheet 的部分对我来说很困难，因为我从来不必处理它。

如你所知，cycled_data_aggregate 看起来像， [DataFrame, 'A', 'A']

它是一个，其中包含， [, , ]

如有帮助，万分感谢！希望我解释得足够好。如果不是一般的解释会有所帮助，因为我编写的代码可能很奇怪哈哈！ :)

import pandas as pd
import openpyxl
from openpyxl.styles import Color, PatternFill, Font, Border, Side
import xlsxwriter
from xlsxwriter.utility import xl_rowcol_to_cell

out_path = "C:\....\....xlsx"
writer1 = pd.ExcelWriter(out_path)

def MultipleSheetAdder(cycled_data_aggregate, overwrite_sheet_name, true_false):
    #  If the function for cycled_data_aggregate returns None...
    if cycled_data_aggregate == None:
        return None

    #  The sheet's data
    cycled_data = cycled_data_aggregate[0]
    
    #  If you want to overwrite what the sheet name is called and not use the
    #  cycled_data_aggregate's returned data

    if true_false:
        sheet_name = overwrite_sheet_name
    else:
        sheet_name = cycled_data_aggregate[1]


    cycled_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name)
    for column in cycled_data:
        column_length = max(cycled_data[column].astype(str).map(len).max(), len(column)) + 3
        col_idx = cycled_data.columns.get_loc(column)
        writer.sheets[sheet_name].set_column(col_idx, col_idx, column_length)

    #  Add section here to change colors of specific rows in the first two columns depending on what
    #  values they are.
    {INSERT CODE HERE}

    return None  # Does this function need to even return anything? 

MultipleSheetAdder(Function(raw_data), '', False)

writer1.save()

Answer 1

添加颜色的一种方法是使用条件格式。这是一个基于您的数据的示例：

import pandas as pd


# Create a Pandas dataframe from some data.
df = pd.DataFrame({'Col1': ['1.2.4', '2.2', '1.2.2', '2', '1.7.4'],
                   'Col2': [200, 100, 130, 140, 300],
                   'Col3': ['Text 1', 'Text 2', 'Text 3', 'Text 4', 'Text 5']})

# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter('pandas_conditional.xlsx', engine='xlsxwriter')

# Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object.
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# Get the xlsxwriter workbook and worksheet objects.
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

format1 = workbook.add_format({'bg_color': 'green'})
format2 = workbook.add_format({'bg_color': 'yellow'})
format3 = workbook.add_format({'bg_color': 'purple'})


# Apply a conditional format to the cell range.
max_row = df.shape[0]
worksheet.conditional_format(1, 0, max_row, 0, {'type':     'formula',
                                                'criteria': '=LEN($A2)=1',
                                                'format':   format1})
worksheet.conditional_format(1, 0, max_row, 0, {'type':     'formula',
                                                'criteria': '=LEN($A2)=3',
                                                'format':   format2})
worksheet.conditional_format(1, 0, max_row, 0, {'type':     'formula',
                                                'criteria': '=LEN($A2)=5',
                                                'format':   format3})

# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()

输出:

Python - 调整多个电子表格中的列和颜色单元格的功能

Python - Function that adjusts columns and colors cells in multiple spread sheets

excel

pandas

openpyxl

xlsxwriter