更改列标签 Python 情节?

Changing column label Python plotly?

如何更改列标题?第一列标题应为“4 年”,第二列标题为“2 年”。我尝试使用 label={} 但一直出现错误。

df = pd.read_csv('college_data.csv')
    df1 = df[df.years > 2]
    df2 = df[df.years < 3]

    #CUNY College Table
    fig = go.Figure(data=[go.Table(
        header=dict(values=list(df1[['college_name', 'college_name']]),
                    fill_color='paleturquoise',
                    font_color='gray',
                    align='left',
                    height = 50,
                    font=dict(size=26),
                    ),
        cells=dict(values=[df1.college_name, df2.college_name],
                height = 50,
                fill_color='lavender',
                align='left',
                font=dict(size=20),
                ))
    ])
    fig.update_layout(title = "CUNY Colleges",
                        width = 900,
                        height = 1320,
                        font_family='Palanquin',
                        font=dict(size=30),
                        showlegend = False)

    st.plotly_chart(fig)

改变

values=list(df1[['college_name', 'college_name']]),

values=["4-year", "2-year"],

例如

fig = go.Figure(data=[go.Table(
        header=dict(values=["4-year", "2-year"],
        ...

在 pandas DataFrame returns 上调用 list 该数据框的 列名称 的列表,因此 list(df1[['college_name', 'college_name']]) 本质上等同于 ['college_name', 'college_name'].