合并重叠索引
Merging overlapp indices
我有一个 data.frame 带有开始和结束索引(已排序),例如:
df <- data.frame(start.idx = c(1,2,5),
end.idx = c(2,3,6))
我正在寻找一个函数,如果 start.idx[i] == end.idx[i-1]
,它将合并行 i
和 i-1
,这样新行的 start.idx
将是 start.idx[i-1]
和 end.idx
将是 end.idx[i]
。
对于上面的示例,生成的新(合并)data.frame 将是:
res.df <- data.frame(start.idx = c(1,5),
end.idx = c(3,6))
如果有重叠,您可以创建包含同一组中的行的组,然后 select 开始和结束的值分别为 first
和 last
。
library(dplyr)
df %>%
arrange(start.idx) %>%
group_by(group = cumsum(start.idx > lag(end.idx, default = 0))) %>%
summarise(start.idx = first(start.idx),
end.idx = last(end.idx)) %>%
select(-group)
# start.idx end.idx
# <dbl> <dbl>
#1 1 3
#2 5 6
我有一个 data.frame 带有开始和结束索引(已排序),例如:
df <- data.frame(start.idx = c(1,2,5),
end.idx = c(2,3,6))
我正在寻找一个函数,如果 start.idx[i] == end.idx[i-1]
,它将合并行 i
和 i-1
,这样新行的 start.idx
将是 start.idx[i-1]
和 end.idx
将是 end.idx[i]
。
对于上面的示例,生成的新(合并)data.frame 将是:
res.df <- data.frame(start.idx = c(1,5),
end.idx = c(3,6))
如果有重叠,您可以创建包含同一组中的行的组,然后 select 开始和结束的值分别为 first
和 last
。
library(dplyr)
df %>%
arrange(start.idx) %>%
group_by(group = cumsum(start.idx > lag(end.idx, default = 0))) %>%
summarise(start.idx = first(start.idx),
end.idx = last(end.idx)) %>%
select(-group)
# start.idx end.idx
# <dbl> <dbl>
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