Python 如何在不写入目录的情况下读取 xlsx 文件并转换为 csv

Question

我从 HTTP POST 请求中收到一个 xlsx 文件，并使用 pd.read_excel() 读取它。起初它是不可读的二进制格式，所以我使用 .to_csv()

将其转换为 csv

import pandas as pd
import requests

response = http_post('https://data.bls.gov/pdq/SurveyOutputServlet')
xlsx = pd.read_excel(response.content)
xlsx.to_csv('outputname.csv', index=False)

这行得通，它为我提供了数据的可读版本，但问题是 to_csv() 也在将文件写入我的目录，我不想将此数据保存在任何地方。我只想使用 http 获取文件内容，将其转换为 csv，在我的脚本中处理该数据，然后在我不再需要它时让它消失；不写入其他文件。

有办法吗？我什至需要转换为 csv 以获得 xlsx 数据的可读表示吗？

Answer 1

import pandas as pd 
import requests 

response = http_post('https://data.bls.gov/pdq/SurveyOutputServlet')
xlsx = pd.read_excel(response.content) 
xlsx = xlsx.csv('outputname.csv', index=False)

Answer 2

CSV 是一种文件格式；没有特别的理由需要内存中的 CSV，除非你最终将它写入磁盘但需要在此之前以某种方式预处理字节。几乎可以肯定，只需将数据读入 Pandas 数据框即可。

Python 如何在不写入目录的情况下读取 xlsx 文件并转换为 csv

Python how to read xlsx file and convert into csv without writing to directory

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