在 spark 中使用通配符读取 GCP 中的镶木地板文件

Question

我正在尝试使用 spark 读取镶木地板文件，如果我想读取 6 月份的数据，我将执行以下操作：

"gs://bucket/Data/year=2021/month=6/file.parquet"

如果我想读取所有月份的数据，我将执行以下操作：

"gs://bucket/Data/year=2021/month=6/file.parquet"

如果我想读五月的前两天：

"gs://bucket/Data/year=2021/month=5/day={1,2}file.parquet"

如果我想读 11 月和 12 月：

"gs://bucket/Data/year=2021/month={11,12}/file.parquet"

你明白了......但是如果我有一个包含月份，日期键，值对的字典怎么办...... 例如 {1: [1,2,3], 4: [10,11,12,13]} --> 这意味着我需要从 January 读取 [1,2,3] 天，从 April 读取 [10,11,12,13] 天。我如何将其反映为路径的通配符。

谢谢

Answer 1

您可以将路径列表传递给 DataFrameReader：

months_dict = {1: [1, 2, 3], 4: [10, 11, 12, 13]}

paths = [
    f"gs://bucket/Data/year=2021/month={k}/day={{{','.join([str(d) for d in v])}}}/*.parquet"
    for k, v in months_dict.items()
]

print(paths)
# ['gs://bucket/Data/year=2021/month=1/day={1,2,3}/*.parquet', 'gs://bucket/Data/year=2021/month=4/day={10,11,12,13}/*.parquet']

df = spark.read.parquet(*paths)

在 spark 中使用通配符读取 GCP 中的镶木地板文件

Reading parquet files in GCP using wildcards in spark

apache-spark

google-cloud-platform

pyspark

wildcard