通过函数传递数据框数据
Passing data frame data through function
# mtcars <- view(mtcars)
sq_sum_diff <- function(d, w) { # d, and c are columns draft and weight
a <- d^2
b <- w^2
p <- sqrt(sum(a^2 - b^2)
return(p)
}
我要返回的是一个df,两者的平方差。
我认为这将完成您想要完成的工作:
data(mtcars)
sq_sum_diff <- function(d, w) {
sqrt(sum(d^2 - w^2))
}
sq_sum_diff(mtcars$drat, mtcars$wt)
library(tidyverse)
mtcars %>%
summarize(dif_sqr = sq_sum_diff(drat, wt))
为什么要对值进行两次平方?将 d^2
分配给 a
一次,然后计算平方和?此外,您还缺少 sqrt
的匹配括号。最后,你不需要赋值给p
然后return(p)
,函数会自动return最后一行。为了将来参考,您可以简单地调用 data(mtcars)
而无需将其分配给 mtcars
.
# mtcars <- view(mtcars)
sq_sum_diff <- function(d, w) { # d, and c are columns draft and weight
a <- d^2
b <- w^2
p <- sqrt(sum(a^2 - b^2)
return(p)
}
我要返回的是一个df,两者的平方差。
我认为这将完成您想要完成的工作:
data(mtcars)
sq_sum_diff <- function(d, w) {
sqrt(sum(d^2 - w^2))
}
sq_sum_diff(mtcars$drat, mtcars$wt)
library(tidyverse)
mtcars %>%
summarize(dif_sqr = sq_sum_diff(drat, wt))
为什么要对值进行两次平方?将 d^2
分配给 a
一次,然后计算平方和?此外,您还缺少 sqrt
的匹配括号。最后,你不需要赋值给p
然后return(p)
,函数会自动return最后一行。为了将来参考,您可以简单地调用 data(mtcars)
而无需将其分配给 mtcars
.