如何在 matplotlib 中的 x 轴上显示日期？

Question

我有从 1994 年 1 月 1 日到 2000 年 4 月 30 日的每日数据。我有日期时间格式的日期，但是当我在 x 轴上绘制时间和 y 轴上的变量的线图时，matplotlib 在 x 轴上打印出太多。如何通过绘制日期解决此问题？

到目前为止我已经这样做了：

# get the proper dates 
from datetime import timedelta, date

def daterange(date1, date2):
    for n in range(int ((date2 - date1).days)+1):
        yield date1 + timedelta(n)

# jan 1st 1994 - april 30th 2000
start_dt = date(1994,1,1) 
end_dt = date(2000,4,30)

dates = []

for dt in daterange(start_dt, end_dt):
    dates.append(dt.strftime("%Y-%m-%d"))
    #print(dt.shape)
    
dates = np.array(dates)


random = np.random.rand(dates.size)

plt.plot(dates,random)
plt.show()

如何绘制日期以便您可以看到 xticks？

Answer 1

让我们从必要的导入开始：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

首先要纠正的是创建源数据的方式：

使用Pandas代替Numpy（虽然一些Numpy方法是仍然需要）。
由于 Pandas 具有其原生的 date/time 类型 (datetime64)，请只使用它，而不是纯 pythoninc datetime.
创建源数据为熊猫系列.

您可以通过以下方式实现：

np.random.seed(1)    # To get repeatable results
dates = pd.date_range('1994-01-01', '2000-04-30')
s = pd.Series(np.random.rand(dates.size), index=dates)

然后关于图像的评论：因为你有每日数据，你应该打印仅每第 n 个点，例如s[::20]。否则图像将不可读。

要获取带日期的图像，您可以运行例如：

plt.plot(s[::20])
plt.xticks(rotation=30)
plt.gca().xaxis.set_minor_locator(mdates.MonthLocator(bymonth=[4,7,10]));

注意事项：

Major x 默认情况下打印刻度（年）。
我添加了 minor x 滴答（四分之一）调用 set_minor_locator。
x 标签的旋转不是必需的，但我认为这是一个不错的功能。如果您不同意，请删除 plt.xticks(rotation=30) 来自上面的代码。

对于上面的源数据我得到了下图：

如何在 matplotlib 中的 x 轴上显示日期？

How can I display dates on the x axis in matplotlib?

python

numpy

datetime

jupyter