在我的直方图上添加数据标签 Python/Matplotlib

Question

我正在尝试在我的直方图顶部添加数据标签值，以尝试明显地显示频率。

现在这是我的代码，但不确定如何编写代码以将值置于顶部：

plt.figure(figsize=(15,10))
plt.hist(df['Age'], edgecolor='white', label='d')
plt.xlabel("Age")
plt.ylabel("Number of Patients")
plt.title = ('Age Distrubtion')

我想知道是否有人知道执行此操作的代码：

Answer 1

plt.ylabel() 带有一个名为 loc 的参数，可用于定义标签的位置：

plt.ylabel("Age", loc="top")

如果要手动控制，可以使用**kwargs参数传入Text对象（documentation），可以接受x和[=16] =] 放置文本的坐标值。

plt.ylabel("Age", text(x=100, y=200, rotation='horizontal'))

Answer 2

您可以使用 plt.hist() 返回的柱状图来使用新的 bar_label() 函数。

这是一个例子：

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'Age': np.random.randint(20, 60, 200)})

plt.figure(figsize=(15, 10))
values, bins, bars = plt.hist(df['Age'], edgecolor='white')
plt.xlabel("Age")
plt.ylabel("Number of Patients")
plt.title = ('Age Distrubtion')
plt.bar_label(bars, fontsize=20, color='navy')
plt.margins(x=0.01, y=0.1)
plt.show()

PS：由于年龄是离散分布，建议明确设置bin boundaries，例如plt.hist(df['Age'], bins=np.arange(19.999, 60, 5)).

在我的直方图上添加数据标签 Python/Matplotlib

Adding data labels ontop of my histogram Python/Matplotlib

python

matplotlib

annotations

bar-chart

histogram