通过在其他列中查找非空值来创建列
create column by looking not null values in other columns
我正在尝试在我的数据框中创建一个列,它搜索每一列并检查特定行的值是否为空,如果不是,新列将包含该值,否则它将跳过它.两列不可能包含非空值。
例如:
A B C D E
NaN NaN NaN NaN a
b NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN
我的预期输出:
A B C D E new_column
NaN NaN NaN NaN a a
b NaN NaN NaN NaN b
NaN NaN NaN NaN NaN NaN
您可以水平 bfill
然后 select 第一列:
df['new_column'] = df.bfill(axis=1).iloc[:, 0]
输出:
>>> df
A B C D E new_column
0 NaN NaN NaN NaN a a
1 b NaN NaN NaN NaN b
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
我正在尝试在我的数据框中创建一个列,它搜索每一列并检查特定行的值是否为空,如果不是,新列将包含该值,否则它将跳过它.两列不可能包含非空值。
例如:
A B C D E
NaN NaN NaN NaN a
b NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN
我的预期输出:
A B C D E new_column
NaN NaN NaN NaN a a
b NaN NaN NaN NaN b
NaN NaN NaN NaN NaN NaN
您可以水平 bfill
然后 select 第一列:
df['new_column'] = df.bfill(axis=1).iloc[:, 0]
输出:
>>> df
A B C D E new_column
0 NaN NaN NaN NaN a a
1 b NaN NaN NaN NaN b
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN