Terraform Bigquery Table 架构在单独的 JSON 文件中

Question

我知道我们可以在 Terraform 文件中定义 table 模式。我的问题是，有没有一种方法可以在单独的文件中定义架构并在运行时间将其导入 Terraform。这样它将提供更好的管理和可读性

 resource "google_bigquery_table" "default" {
 dataset_id = google_bigquery_dataset.default.dataset_id
 table_id   = "bar"

  time_partitioning {
   type = "DAY"
  }

 labels = {
  env = "default"
  }

 **schema = <<EOF
[
 {
   "name": "permalink",
   "type": "STRING",
   "mode": "NULLABLE",
   "description": "The Permalink"
 }
]** 
EOF

}

所以基本上我要问的是如何将模式部分移动到单独的文件，并在运行时间 TF 导入它。

Answer 1

如果模式不会动态生成，那么您可以使用 file function 来达到此目的：

schema = file("${path.module}/nested_path_to/schema.json")

schema.json:

[
  {
    "name": "permalink",
    "type": "STRING",
    "mode": "NULLABLE",
    "description": "The Permalink"
  }
]

如果模式将动态生成，那么您应该为此目的使用 templatefile function：

schema = templatefile("${path.module}/nested_path_to/schema.json.tmpl", { variable_name = variable_value } )

Terraform Bigquery Table 架构在单独的 JSON 文件中

Terraform Bigquery Table Schema in a separate JSON file

google-bigquery

terraform