如何处理 Weka 分类问题中的未知类别？
How to handle unknown category in classification problems for Weka?
我必须 运行 Weka 中的 J48 决策树算法来根据花的类型属性对一些花进行分类。在我做任何事情之前，我必须清理我的数据，但是我观察到我的 Type 属性具有以下值：
Type table example
我应该删除标签未知的数据吗？
我首先做的是 运行 我的分类器包含所有脏数据，我得到了 ~89% 的准确度和 0.85 的 F-Measure。
清理数据（保留未知数）后，模型的准确性下降了。如果我忽略所有带有未知标签的数据，我的准确性会大大提高。
在这种情况下，您有什么看法，我该怎么办？
非常感谢帮助
你应该删除未知的。通常，这意味着您尝试预测的属性没有编码，因此您正在添加噪声。
获得模型后，使用模型预测未知数。
我必须 运行 Weka 中的 J48 决策树算法来根据花的类型属性对一些花进行分类。在我做任何事情之前，我必须清理我的数据，但是我观察到我的 Type 属性具有以下值：
Type table example
我应该删除标签未知的数据吗？
我首先做的是 运行 我的分类器包含所有脏数据，我得到了 ~89% 的准确度和 0.85 的 F-Measure。
清理数据（保留未知数）后，模型的准确性下降了。如果我忽略所有带有未知标签的数据，我的准确性会大大提高。
在这种情况下，您有什么看法，我该怎么办？ 非常感谢帮助
你应该删除未知的。通常，这意味着您尝试预测的属性没有编码，因此您正在添加噪声。
获得模型后，使用模型预测未知数。