将 multi-header DataFrame 保存到 Excel 文件时如何避免写入空行？

Question

我想将 multi-header DataFrame 保存为 Excel 文件。以下是示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

header = pd.MultiIndex.from_product([['location1','location2'],
                                     ['S1','S2','S3']],
                                    names=['loc','S'])

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 6), 
                  index=['a','b','c','d','e'], 
                  columns=header)

df.to_excel('result.xlsx')

excel 文件中存在两个问题，如下所示：

问题 1：

headers 下有一个空行。请告诉我如何避免 Pandas 在 Excel 文件中写入/插入空行。

问题 2：

我想保存没有索引的DataFrame。但是，当我设置 index=False 时，出现以下错误：

 df.to_excel('result.xlsx', index=False)

错误：

NotImplementedError: Writing to Excel with MultiIndex columns and no index ('index'=False) is not yet implemented.

Answer 1

您可以创建 2 个数据帧 - 只有 headers 并且默认为 header 并使用 startrow 参数将两者写入相同的 sheet：

header = df.columns.to_frame(index=False)
header.loc[header['loc'].duplicated(), 'loc'] = ''
header = header.T
print (header)
             0   1   2          3   4   5
loc  location1          location2        
S           S1  S2  S3         S1  S2  S3


df1 = df.set_axis(range(len(df.columns)), axis=1)
print (df1)
          0         1         2         3         4         5
a -1.603958  1.067986  0.474493 -0.352657 -2.198830 -2.028590
b -0.989817 -0.621200  0.010686 -0.248616  1.121244  0.727779
c -0.851071 -0.593429 -1.398475  0.281235 -0.261898 -0.568850
d  1.414492 -1.309289 -0.581249 -0.718679 -0.307876  0.535318
e -2.108857 -1.870788  1.079796  0.478511  0.613011 -0.441136

with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:  
    header.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_1', header=False, index=False)
    df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_1', header=False, index=False, startrow=2)

将 multi-header DataFrame 保存到 Excel 文件时如何避免写入空行？

How to avoid writing an empty row when I save a multi-header DataFrame into Excel file?

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