bypandas 形状 (n,1) 到形状 (n,)
bypandas shape (n,1) to shape (n,)
我有一个 pandas 数据框,我想将它从 (n,1) 转换为形状 (n,)。可能我必须使用挤压但无法弄清楚,如何。 squeeze documentation
我也试过 z['0']=z['0'].squeeze()
但没用。
如何转换?
您可能对.to_numpy()
感兴趣:
array = z['0'].to_numpy()
>>> s = pd.DataFrame({"col" : range(5)})
>>> s.shape
(5,1)
>>> s.col.to_numpy().shape
(5,)
z=z.squeeze()
效果最好并保留结果数据框。当然可能是因为我只有一列,并没有检查更多列。
我有一个 pandas 数据框,我想将它从 (n,1) 转换为形状 (n,)。可能我必须使用挤压但无法弄清楚,如何。 squeeze documentation
我也试过 z['0']=z['0'].squeeze()
但没用。
如何转换?
您可能对.to_numpy()
感兴趣:
array = z['0'].to_numpy()
>>> s = pd.DataFrame({"col" : range(5)})
>>> s.shape
(5,1)
>>> s.col.to_numpy().shape
(5,)
z=z.squeeze()
效果最好并保留结果数据框。当然可能是因为我只有一列,并没有检查更多列。