R如何以不同方式安排诊断图
R how to arrange diagnostic plots differently
我正在尝试弄清楚如何使用 plot() 函数以不同方式排列诊断图。这是我的代码:
mtcars_linear_model <- lm(mpg ~ wt, mtcars)
plot(mtcars_linear_model)
它将在我的控制台中打印这四个图。
有没有办法使用 ggarrange 来排列它们?我似乎无法一次打印其中一个。我想也许我可以用 plot() 函数调用索引来一次获取一个图,但它不起作用:
plot(mtcars_linear_model)[1]
我想像这样在 ggarrange 中单独使用每个图:
ggarrange(residuals_vs_fitted, normal_qq, scale_location, residuals_vs_leverage)
这样我就可以得到一张包含这四个诊断图的 2x2 网格的图像。
使用 R 库
x11()
par(mfrow=c(2,2))
plot(mtcars_linear_model)
这将产生:
您可以通过par(mfrow=c(1,1))
重置绘图参数
我正在尝试弄清楚如何使用 plot() 函数以不同方式排列诊断图。这是我的代码:
mtcars_linear_model <- lm(mpg ~ wt, mtcars)
plot(mtcars_linear_model)
它将在我的控制台中打印这四个图。
有没有办法使用 ggarrange 来排列它们?我似乎无法一次打印其中一个。我想也许我可以用 plot() 函数调用索引来一次获取一个图,但它不起作用:
plot(mtcars_linear_model)[1]
我想像这样在 ggarrange 中单独使用每个图:
ggarrange(residuals_vs_fitted, normal_qq, scale_location, residuals_vs_leverage)
这样我就可以得到一张包含这四个诊断图的 2x2 网格的图像。
使用 R 库
x11()
par(mfrow=c(2,2))
plot(mtcars_linear_model)
这将产生:
您可以通过par(mfrow=c(1,1))