docker 容器内的 MLflow 运行 - MLflow 项目文件中的 运行 "docker_env"
MLflow run within a docker container - Running with "docker_env" in MLflow project file
我们正在尝试开发 MLflow 管道。我们在一系列 docker 中拥有我们的开发环境（没有本地 python 环境“无论如何”）。这意味着我们已经使用 MLflow 和 运行 管道所需的所有要求设置了一个 docker 容器。我们遇到的问题是，当我们编写 MLflow 项目文件时，我们需要使用“docker_env”来指定环境。此图说明了我们想要实现的目标：
MLflow run dind
docker 中的 MLflow 需要访问 docker daemon/service 以便它可以使用 MLflow 项目文件中的“docker-image”或拉取它来自 docker 中心。我们知道在 MLflow 项目文件中使用“conda_env”的可能性，但希望避免这种情况。
我们的问题是，
我们是否需要设置某种“docker in docker”的解决方案来实现我们的目标？
是否可以设置 MLflow 在其中 运行ning 的 docker 容器，以便它可以访问“主机”docker 守护程序？
我已经遍历了 Google 和 MLflow 的文档，但我似乎可以找到任何可以指导我们的东西。非常感谢您的帮助或指点！
我设法在 MLflow 中使用 docker 和 docker_env 创建了我的管道。没必要运行d-in-d，“兄弟方法”就足够了。此处描述了此方法：
https://jpetazzo.github.io/2015/09/03/do-not-use-docker-in-docker-for-ci/
这是避免d-in-d的首选方法。
在主要和次要环境中安装卷时需要非常小心 docker：所有卷安装都发生在主机中。
我们正在尝试开发 MLflow 管道。我们在一系列 docker 中拥有我们的开发环境（没有本地 python 环境“无论如何”）。这意味着我们已经使用 MLflow 和 运行 管道所需的所有要求设置了一个 docker 容器。我们遇到的问题是，当我们编写 MLflow 项目文件时，我们需要使用“docker_env”来指定环境。此图说明了我们想要实现的目标：
MLflow run dind
docker 中的 MLflow 需要访问 docker daemon/service 以便它可以使用 MLflow 项目文件中的“docker-image”或拉取它来自 docker 中心。我们知道在 MLflow 项目文件中使用“conda_env”的可能性，但希望避免这种情况。
我们的问题是，
我们是否需要设置某种“docker in docker”的解决方案来实现我们的目标？
是否可以设置 MLflow 在其中 运行ning 的 docker 容器，以便它可以访问“主机”docker 守护程序？
我已经遍历了 Google 和 MLflow 的文档，但我似乎可以找到任何可以指导我们的东西。非常感谢您的帮助或指点！
我设法在 MLflow 中使用 docker 和 docker_env 创建了我的管道。没必要运行d-in-d，“兄弟方法”就足够了。此处描述了此方法：
https://jpetazzo.github.io/2015/09/03/do-not-use-docker-in-docker-for-ci/
这是避免d-in-d的首选方法。
在主要和次要环境中安装卷时需要非常小心 docker：所有卷安装都发生在主机中。