尝试在不安装 MS Visual C++ 的情况下 pipx install Brownie
Trying to pipx install Brownie without installing MS Visual C++
我目前正在尝试使用 pipx 在我的 Windows 机器上为 Python 安装 Brownie：
pipx install eth-brownie.
当我 运行 这个命令时，有一条“致命错误”消息说：
pip failed to build packages: bitarray cytoolz lru-dict
我还收到“可能相关”的错误消息：
Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/
我想知道是否有人知道无需下载 MS Visual Studio 即可解决此问题的解决方法。如果没有，对我正在做的项目来说不是致命打击，我只是想节省存储空间。谢谢
pip failed to build packages: bitarray cytoolz lru-dict
bitarray PyPI page 关于安装状态
If you have a working C compiler, you can simply:
$ pip install bitarray
If you rather want to use precompiled binaries, you can:
conda install bitarray (both the default Anaconda repository as well as conda-forge support bitarray)- download Windows wheels from Chris Gohlke
所以您可以尝试使用 .whl 文件进行安装，如果您能够在链接站点中找到适合您的系统和体系结构的 .whl，但是
cytoolz PyPI page 关于依赖关系状态
cytoolz supports Python 3.5+ with a common codebase. It is developed
in Cython, but requires no dependecies other than CPython and a C
compiler. Like toolz, it is a light weight dependency.
所以我想你无论如何都需要工作的 C 编译器。
我目前正在尝试使用 pipx 在我的 Windows 机器上为 Python 安装 Brownie：
pipx install eth-brownie.
当我 运行 这个命令时，有一条“致命错误”消息说：
pip failed to build packages: bitarray cytoolz lru-dict
我还收到“可能相关”的错误消息：
Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/
我想知道是否有人知道无需下载 MS Visual Studio 即可解决此问题的解决方法。如果没有，对我正在做的项目来说不是致命打击，我只是想节省存储空间。谢谢
pip failed to build packages: bitarray cytoolz lru-dict
bitarray PyPI page 关于安装状态
If you have a working C compiler, you can simply:
$ pip install bitarrayIf you rather want to use precompiled binaries, you can:
conda install bitarray(both the default Anaconda repository as well as conda-forge support bitarray)- download Windows wheels from Chris Gohlke
所以您可以尝试使用 .whl 文件进行安装，如果您能够在链接站点中找到适合您的系统和体系结构的 .whl，但是
cytoolz PyPI page 关于依赖关系状态
cytoolzsupports Python 3.5+ with a common codebase. It is developed in Cython, but requires no dependecies other than CPython and a C compiler. Liketoolz, it is a light weight dependency.
所以我想你无论如何都需要工作的 C 编译器。