在虚拟变量的帮助下使用 "linearHypothesis" 命令时出错

Question

我正在使用 WDI 库运行命令对 5 个国家进行回归分析。

我尝试借助名为“dummy_cols”的命令创建虚拟变量。然后，我尝试使用这些虚拟变量 table 进行运行ning f 测试，方法是使用命令“linearHypothesis”来检查国家越南和巴基斯坦的修复效果（例如）。但是，当我运行命令“linearHypothesis”时，它显示错误

Error in constants(lhs, cnames_symb) : 
  The hypothesis "country_Vietnam=0" is not well formed: contains bad coefficient/variable names.
In addition: Warning message:
In constants(lhs, cnames_symb) : NAs introduced by coercion

以下是我作为学生开发的脚本，用于运行分析

Question2<- WDI(country= c("PH","VN", "LK","PK","IN"), indicator = c("NE.TRD.GNFS.ZS", "BX.KLT.DINV.WD.GD.ZS","NY.GDP.PCAP.PP.CD","SP.POP.TOTL","FP.CPI.TOTL.ZG"), start=1980, end=2020)

names(Question2)[names(Question2)=="NE.TRD.GNFS.ZS"]<- "Trade"
names(Question2)[names(Question2)=="BX.KLT.DINV.WD.GD.ZS"]<- "FDI"
names(Question2)[names(Question2)=="NY.GDP.PCAP.PP.CD"]<- "GDP"
names(Question2)[names(Question2)=="SP.POP.TOTL"]<- "Population"
names(Question2)[names(Question2)=="FP.CPI.TOTL.ZG"]<- "Inflation"


#splineinterpolation
install.packages("imputeTS")
library(imputeTS)
Question2lin<-na_interpolation(Question2, option = "spline")


#creating dummy variables

install.packages('fastDummies')
library('fastDummies')

reg2n<-dummy_cols(Question2lin,select_columns = 'country')
head(reg2n)

#regression equation with dummy variables
reg2nn<-lm(GDP~country+Trade+FDI+Inflation+Population, data = reg2n)
summary(reg2nn)

#fixed effect for country Vitenam and Pakistan
library(AER)
linearHypothesis(reg2nn, c("country_Vietnam=0","country_Pakistan=0"))

Answer 1

您只需将假设中的名称从 country_Vietnam 更改为 countryVietnam（巴基斯坦也一样）。所以：

library(AER)
hypothesis <- c("countryVietnam = 0","countryPakistan = 0")
linearHypothesis(reg2nn, hypothesis)

问题是您似乎在回归模型中使用 country 作为虚拟变量，并且未在回归模型中明确包含列 country_Vietnam 和 country_Pakistan。因此，您必须使用存储在拟合对象中的越南和巴基斯坦的变量名称 reg2nn 来形成假设。

在虚拟变量的帮助下使用 "linearHypothesis" 命令时出错

Error occurred while using "linearHypothesis" command with help of dummy variables

r

rscript