如果条件为真，则新列是其他两列的最小值

Question

如果df['freq']<10 我想将 "freq_new" 中的所有值转换为 df["freq_cell"] 和 10

之间的最小值

我试过了，没用

df.loc[df['freq']<10,['freq_new']]=min((df["freq_cell"]/10),10)

Answer 1

使用：

import numpy as np
df['freq_new'] = np.where(df['freq']<10, np.minimum((df["freq_cell"]/10),10), df['freq'])

Answer 2

给你

 import pandas as pd
 import numpy as np 
`df.loc[df['freq']>10,'freq_new']=np.minimum((df['freq_cell'].min()/10,10)),df['freq'])`

Answer 3

您的代码语法不正确。 IIUC，您可以使用 loc 定位列 'freq' 小于 10 的位置，并创建一个名为 'freq_new' 的新列，它将是 'freq_cell' 和值 10 之间的最小值使用 clip:

df.loc[df.freq < 10, 'frec_new'] = df['freq_cell'].clip(upper=10)

RHS 中的代码表示： return 来自 freq_cell 的值，但如果它更大 ，则将其限制为 10。所以最大值为 10.

new column which is min of two other columns if condition is True