r 回归权重不起作用

Question

我正在使用 mhurdle 包来估计截断的正常障碍模型。函数 mhurdle 包含一个 "weight" 参数，它应该以与 lm 中相同的方式工作（根据 mhurdle 的帮助）。但是，当我使用这个参数时，我得到的结果与没有权重的情况完全相同。

我想知道为什么会这样，而且作为替代方案，是否可以修改变量以便在估计模型之前包含权重（该程序包使用最大似然估计）。

（我在论坛上读过一次导致同样问题的另一个函数，因为在估计中从未实际使用过权重。这里可能是一样的，但我不知道如何检查，我有无法再次找到该问题）

我是这样编写函数调用的：

depvar <- mhurdle (y ~ indvar1 + indvar2 + indvar3  |
                       indvar1 + indvar2 + indvar3  | 
                       0,
                       data = mydata,
                       na.action = na.omit, 
                       dist = "tn",
                       weights = mydata$weights)

任何ideas/suggestions？

谢谢

Answer 1

这是一个 CRAN 包。如果软件包没有像宣传的那样工作，请联系作者。 https://cran.r-project.org/web/packages/mhurdle/index.html

r 回归权重不起作用

r regression weights not working

regression

r

weighted

mle