Jprofile 用于分析 hprof 中存在大量 hashmap 条目的 meomery 泄漏
Jprofile to analysis meomery leak in hprof where there is plenty of hashmap entries
我最近接管了一个JAVA-基于WEB 的SOA 系统，但直到现在它运行得并不好。其中一个 springboot 应用程序将占用高达 100% 的 CPU 使用率。通过使用 jastack，我了解到大多数 Cpu 使用是由 GC 线程进行的，因为 jvm 中有些东西无法收集和删除。我做了转储，hprof 文件大小约为 20Gbk，这似乎太大了。
通过使用Jprofiler我碰巧知道有很多hashmap条目，总共大约有80,635,782个实例（如下所示）。
Jprofiler Heapwalker results
所以这些Hashmap条目中肯定有一些meomery泄漏（可能是不正确的键）。但是实例太多所以很难找到发生memeory泄漏的正确位置。（也许我没有找到正确的使用Jprofiler的方法） too many instances to find.
如果你能帮忙，我将不胜感激，如何处理这么多instances.THKS！
在 heap walker 的引用视图（你的第二个屏幕截图）中，顶部有一个视图模式（在屏幕截图中设置为“传出引用”）。要查看条目中包含的内容，请将其更改为“合并传出引用”。
但是，要找到泄漏，您还必须反过来思考并询问是什么保留了哈希映射条目。为此，请选择“合并传入引用”视图模式。
为了查看“主导引用”，“合并主导引用”视图模式很有用。对于树中的每个节点，如果从堆中删除相应的对象，它将释放所有祖先节点。
我最近接管了一个JAVA-基于WEB 的SOA 系统，但直到现在它运行得并不好。其中一个 springboot 应用程序将占用高达 100% 的 CPU 使用率。通过使用 jastack，我了解到大多数 Cpu 使用是由 GC 线程进行的，因为 jvm 中有些东西无法收集和删除。我做了转储，hprof 文件大小约为 20Gbk，这似乎太大了。
通过使用Jprofiler我碰巧知道有很多hashmap条目，总共大约有80,635,782个实例（如下所示）。
Jprofiler Heapwalker results
所以这些Hashmap条目中肯定有一些meomery泄漏（可能是不正确的键）。但是实例太多所以很难找到发生memeory泄漏的正确位置。（也许我没有找到正确的使用Jprofiler的方法） too many instances to find.
如果你能帮忙，我将不胜感激，如何处理这么多instances.THKS！
在 heap walker 的引用视图（你的第二个屏幕截图）中，顶部有一个视图模式（在屏幕截图中设置为“传出引用”）。要查看条目中包含的内容，请将其更改为“合并传出引用”。
但是，要找到泄漏，您还必须反过来思考并询问是什么保留了哈希映射条目。为此，请选择“合并传入引用”视图模式。
为了查看“主导引用”，“合并主导引用”视图模式很有用。对于树中的每个节点，如果从堆中删除相应的对象，它将释放所有祖先节点。