Python3 多处理或多线程方式并行使用 getter/setter

Question

假设我有 classes，我将属性定义为 getter/setter。类是这样的：

class TestClass:
    def __init__(self):
        self.name = "default name"

    @property
    def myname(self):
        self._myname = self.name
        return self._myname

    @myname.setter
    def myname(self, n):
        self._myname = n
        self.name = self._myname

我实例化了这些 classes。在这个例子中，我多次实例化相同的 class:

a = TestClass()
a.myname = "A"
b = TestClass()
b.myname = "B"

设置和获取这些名称需要一定的时间。

如何并行获取 a.myname 和 b.myname？如何并行设置 a.myname = "new A" 和 b.myname = new B？

我看到的here, here, here and here和multiprocessing、multithreading的例子只涉及函数或标准的class方法。此外，基于 ray 的解决方案显然不允许访问 class 属性。

Answer 1

回答您如何将属性用作函数

如果需要，您可以直接访问底层 getter 和 setter 函数，并手动将实例传递给它们，例如替换：

a.myname = "A"

与：

type(a).myname.fset(a, "A")

为了更简单的使用，您可以将函数公开为函数和 propertys，例如：

class TestClass:
    def __init__(self):
        self.name = "default name"

    def get_myname(self):
        self._myname = self.name
        return self._myname

    def set_myname(self, n):
        self._myname = n
        self.name = self._myname

    myname = property(get_myname, set_myname)

所以你可以直接替换：

a.myname = "A"

与：

a.set_myname("A")

无需手动绕过描述符协议，同时仍允许 a.myname = "A" 在并行处理不需要时继续工作。

在这里解决 XY 问题

综上所述，这是一个糟糕的属性用例。通常，属性应该是低开销的，因为从使用它们阅读代码的人的角度来看，它们 看起来 像属性访问并且应该大致像属性访问一样，例如它们不需要比常规属性访问多多个数量级的时间来访问。如果你的“属性”需要非本地网络操作，不适合充当属性；使用专用的 getter 和 setter 功能，并且根本不提供属性，因此您的 API 的消费者不会被欺骗，认为访问可以很便宜地完成。通过不使用属性，您的问题就消失了；你回到了可以并行化的方法。

Python3 多处理或多线程方式并行使用 getter/setter

Python3 multiprocessing or multithreading way to use getter/setter in parallel

python-multithreading

python-3.x

ray

python-multiprocessing

回答您如何将属性用作函数

在这里解决 XY 问题