缺少参数 "env",没有默认的 qplot 或 ggplot R
argument "env" is missing, with no default qplot or ggplot R
我有一个包含 3 列的数据集,我正在尝试为其绘制列 ID 的 pdf。这是我的部分数据的样子。
day ID count
8754 48112050 1
8975 48112050 3
8327 61010046 2
8346 61010046 3997
8506 61010046 1
8605 61010046 1
我为此使用 qplot :
qplot(count, colour=factor(ID), data=df, geom="density")
或 ggplot:
ggplot(df, aes(x=count, colour= ID))+geom_density()
但它不会绘制所有 ID 的 pdf。当我深入研究时,我意识到只有在我的数据中出现 不超过 2 次的 ID 在 qplot 或 ggplot 生成的图中丢失了。在这个例子中,ID:48112050。
我只绘制了这个 ID 的密度,并且它有效。
day ID count
8754 48112050 1
8975 48112050 3
但是,当我将我的 df 限制为仅包含此 ID 或任何仅出现 2 次的 ID 时,qplot 或 ggplot 会出现以下错误:
Error in exists(name, envir = env, mode = mode) :
argument "env" is missing, with no default
这是否意味着 qplot/ggplot 需要至少 3 个点来绘制密度函数?
看起来 ggplot2_1.0.1
确实需要至少三个点来估计密度。但是,此行为似乎在 2015 年 6 月 12 日 this commit 的 github 存储库中发生了变化。目前在 CRAN 上的版本于 3 月发布。我不确定 ggplot2
的下一个版本何时发布。如果此行为对您来说必不可少,您可以尝试直接从 github 中提取源代码,
我有一个包含 3 列的数据集,我正在尝试为其绘制列 ID 的 pdf。这是我的部分数据的样子。
day ID count
8754 48112050 1
8975 48112050 3
8327 61010046 2
8346 61010046 3997
8506 61010046 1
8605 61010046 1
我为此使用 qplot :
qplot(count, colour=factor(ID), data=df, geom="density")
或 ggplot:
ggplot(df, aes(x=count, colour= ID))+geom_density()
但它不会绘制所有 ID 的 pdf。当我深入研究时,我意识到只有在我的数据中出现 不超过 2 次的 ID 在 qplot 或 ggplot 生成的图中丢失了。在这个例子中,ID:48112050。
我只绘制了这个 ID 的密度,并且它有效。
day ID count
8754 48112050 1
8975 48112050 3
但是,当我将我的 df 限制为仅包含此 ID 或任何仅出现 2 次的 ID 时,qplot 或 ggplot 会出现以下错误:
Error in exists(name, envir = env, mode = mode) :
argument "env" is missing, with no default
这是否意味着 qplot/ggplot 需要至少 3 个点来绘制密度函数?
看起来 ggplot2_1.0.1
确实需要至少三个点来估计密度。但是,此行为似乎在 2015 年 6 月 12 日 this commit 的 github 存储库中发生了变化。目前在 CRAN 上的版本于 3 月发布。我不确定 ggplot2
的下一个版本何时发布。如果此行为对您来说必不可少,您可以尝试直接从 github 中提取源代码,