如何子选择索引号 "greater than" R 中某个值的所有行？
How subselect all rows who's index number "greater than" some value in R?
假设我有一个数据框如下：
A<-c(1,2,3,4)
B<-c(5,6,7,8)
C<-c(9,10,11,12)
data<-data.frame(A,B,C)
我知道我可以通过以下方式仅选择第 2 行和第 3 行：
data[2:3,]
我的问题是：如何通过有效地说“索引号 大于 1 的所有行”来实现同样的目的？ （即，“数据”的行索引为 1、2 和 3。因此，通过请求行索引“>1”，我应该只获得第 2 行和第 3 行。）
您可以使用 nrow 获取总行数，然后使用大于运算符。
data[1:nrow(data) > 1, ]
此外，例如，如果您需要所有大于 2 的索引：
data[-c(1:2), ]
tidyverse 选项。与使用基本 R 相比，这有点冗长。要保留行索引，您必须将行名称更改为列 filter，然后将具有行名称的列更改回实际行名称。 filter 不保留行名称。
library(tidyverse)
data %>%
rownames_to_column() %>%
filter(rowname > 1) %>%
column_to_rownames()
假设我有一个数据框如下：
A<-c(1,2,3,4)
B<-c(5,6,7,8)
C<-c(9,10,11,12)
data<-data.frame(A,B,C)
我知道我可以通过以下方式仅选择第 2 行和第 3 行：
data[2:3,]
我的问题是：如何通过有效地说“索引号 大于 1 的所有行”来实现同样的目的？ （即，“数据”的行索引为 1、2 和 3。因此，通过请求行索引“>1”，我应该只获得第 2 行和第 3 行。）
您可以使用 nrow 获取总行数，然后使用大于运算符。
data[1:nrow(data) > 1, ]
此外，例如，如果您需要所有大于 2 的索引：
data[-c(1:2), ]
tidyverse 选项。与使用基本 R 相比，这有点冗长。要保留行索引，您必须将行名称更改为列 filter，然后将具有行名称的列更改回实际行名称。 filter 不保留行名称。
library(tidyverse)
data %>%
rownames_to_column() %>%
filter(rowname > 1) %>%
column_to_rownames()