如何按 column3 从不同的 column1 和 column2 组中获取最小值和最大值？

Question

我有一个 table 存放产品的地方 [prod] 以及产品买卖的地方 [market] 以及买卖价格 [buy / sell]。我想获得每种产品的最低购买价格和最高销售价格以及市场名称。我怎样才能在 MS SQL 中完成它？

我的 table 看起来像这样 ;

id | prod |market| buy | sell|
---+------+------+-----+-----+
 1 |    a |  x   |  25 | 26  |
 2 |    b |  x   |  15 | 16  |
 3 |    c |  x   |  17 | 19  |
 4 |    a |  y   |  24 | 25  |
 5 |    b |  y   |  14 | 17  |
 6 |    c |  y   |  19 | 24  |
 7 |    a |  z   |  23 | 24  |
 8 |    b |  z   |  17 | 18  |
 9 |    c |  z   |  18 | 22  |

这就是我想要的 table 的样子；

|prod|MarketMin|MarketMax| Min Buy  |Max Sell |
+----+---------+---------+----------+---------+
|  a |    z    |    x    |   23     |   26    |
|  b |    y    |    z    |   14     |   24    |
|  c |    x    |    y    |   17     |   24    |

Answer 1

您可以在子查询中使用 RANK() 来实现：

SELECT mn.prod, mn.MarketMin, sq.MarketMax, mn.MinBuy, sq.MaxSell
FROM
    (
    SELECT prod, market AS MarketMin, buy AS MinBuy, RANK() OVER(PARTITION BY prod ORDER BY buy ASC) as buy_rnk
    from MARKETVALUES
    ) as mn
INNER JOIN 
    (
    SELECT prod, MarketMax, MaxSell 
    FROM
        (
        SELECT prod, market AS MarketMax, sell AS MaxSell, RANK() OVER(PARTITION BY prod ORDER BY sell DESC) as sell_rnk
        from MARKETVALUES
        ) as mx
     WHERE sell_rnk =1
     ) as sq
ON mn.prod=sq.prod
WHERE buy_rnk=1

看db<>fiddle

中的demo

编辑： Demo_v2

Demo_v2 有备用查询（不使用 RANK() 但使用多个 JOINS 和 sub-queries）。 这个方法会比RANK().

慢

如何按 column3 从不同的 column1 和 column2 组中获取最小值和最大值？

How can I get minimum and maximum values from different column1 and column2 group by column3?

sql

tsql

sql-server

max

min