不提供 Xms JVM 参数的缺点是什么？
What are the downsides of not providing the Xms JVM parameter?
我正在寻找一种策略来为我 运行.
的应用程序调整 JVM 参数
该应用程序本身是一个网络应用程序，大多数时候不会做太多事情，也不需要太多内存。假设300MB。时不时地，外部的某些东西会触发大量繁重的处理，偶尔需要更多的内存。假设 1400 MB。
我 运行 在 JDK 15 上，在 kubernetes 集群中的 pod 上没有任何其他 JVM 参数。
我想：
- 确保我的应用保持 运行
- 确保我的应用程序从底层系统占用的内存不会超过实际需要的内存 运行。
在寻找答案时，经常弹出的建议是设置 Xmx 参数。我明白为什么，这对我来说很有意义。
但是还有一个常见的建议让我很困惑。也就是设置Xms参数，设置equal to the Xmx参数。
这几周我把这两个参数都设置了，而且配置一样，都是1400M。
- 顶部的蓝线是底层系统（堆+其他）上总共保留了多少内存
- 它下方的黄色直线是 JVM 实际 reserves/commits 用于堆的内存量。
- 底部的紫色线是目前实际使用了多少堆内存。
我得出的结论是一切都运行顺利并且看起来可以预见。我不喜欢的是 JVM 一直保留 1400MB 内存（这正是我假设的 Xms 参数），永久占用底层系统的 2.2 GB。
让我们看看当我删除 Xms 参数并仅将 Xmx 设置为 1400 时会发生什么：
在这里您可以更清楚地看到应用程序的典型行为。 JVM 为堆保留/提交多少内存取决于实际使用了多少。它大部分时间都很低，在繁重的处理过程中会爬升和下降。
我的问题是：为什么要设置Xms参数？没有它的行为看起来更有效率。有没有我遗漏的缺点？
如果其他一些应用程序预留了太多内存，您的应用程序将在下一个高峰期间没有足够的内存。
如果保留大小不变，管理员可以更好地估计内存使用情况。
一次保留的内存很可能碎片较少。
但是设置 Xms 参数有一个缺点（除了明显的那个）：垃圾收集器等待更长时间，直到它开始收集。垃圾收集开销更少，但更重。 CPU 性能在这种情况下不太稳定。在某些情况下，它可能会导致世界停止暂停（例如，如果你有很多 RAM 但很弱CPU）
我正在寻找一种策略来为我 运行.
的应用程序调整 JVM 参数该应用程序本身是一个网络应用程序，大多数时候不会做太多事情，也不需要太多内存。假设300MB。时不时地，外部的某些东西会触发大量繁重的处理，偶尔需要更多的内存。假设 1400 MB。
我 运行 在 JDK 15 上，在 kubernetes 集群中的 pod 上没有任何其他 JVM 参数。
我想：
- 确保我的应用保持 运行
- 确保我的应用程序从底层系统占用的内存不会超过实际需要的内存 运行。
在寻找答案时，经常弹出的建议是设置 Xmx 参数。我明白为什么，这对我来说很有意义。
但是还有一个常见的建议让我很困惑。也就是设置Xms参数，设置equal to the Xmx参数。
这几周我把这两个参数都设置了，而且配置一样，都是1400M。
- 顶部的蓝线是底层系统（堆+其他）上总共保留了多少内存
- 它下方的黄色直线是 JVM 实际 reserves/commits 用于堆的内存量。
- 底部的紫色线是目前实际使用了多少堆内存。
我得出的结论是一切都运行顺利并且看起来可以预见。我不喜欢的是 JVM 一直保留 1400MB 内存（这正是我假设的 Xms 参数），永久占用底层系统的 2.2 GB。
让我们看看当我删除 Xms 参数并仅将 Xmx 设置为 1400 时会发生什么：
在这里您可以更清楚地看到应用程序的典型行为。 JVM 为堆保留/提交多少内存取决于实际使用了多少。它大部分时间都很低，在繁重的处理过程中会爬升和下降。
我的问题是：为什么要设置Xms参数？没有它的行为看起来更有效率。有没有我遗漏的缺点？
如果其他一些应用程序预留了太多内存，您的应用程序将在下一个高峰期间没有足够的内存。
如果保留大小不变，管理员可以更好地估计内存使用情况。
一次保留的内存很可能碎片较少。
但是设置 Xms 参数有一个缺点（除了明显的那个）：垃圾收集器等待更长时间，直到它开始收集。垃圾收集开销更少，但更重。 CPU 性能在这种情况下不太稳定。在某些情况下，它可能会导致世界停止暂停（例如，如果你有很多 RAM 但很弱CPU）