如果使用 pyarrow 将数据集写入镶木地板，如何更正 csv 文件混合类型？

Question

我目前正在使用 pyarrow 将目录中的一堆 .csv 文件读取到数据集中，如下所示：

import pyarrow.dataset as ds

# create dataset from csv files
dataset = ds.dataset(input_pat,
                         format="csv",
                         exclude_invalid_files = True)

创建数据集后，我将其写入 parquet 格式，如下所示：

ds.write_dataset(dataset, 
                 format = "parquet", 
                 base_dir = output_path,
                 basename_template = "name_data" +'_{i}.parquet',
                 existing_data_behavior = "overwrite_or_ignore")

现在我将它用于两个数据集，其中第一个数据集运行良好。对于第二个数据集，我收到一个错误：

ArrowInvalid: In CSV column #14: Row #111060: CSV conversion error to null: invalid value '0'

据我所知，PyArrow 不喜欢我的字符串列中有整数值（“0”）。现在，如果这是唯一的违规行为，我有没有办法在创建数据集时明确更正它？例如，我想在阅读时将“0”替换为“未知”。

这会很好，因为我不想事先更正附加功能中的错误。可以查到数据here。对于黄色出租车没有问题。读取绿色出租车的 csv 文件时出现问题。

如果我定义模式，错误会解决吗？它会理解，它应该将“0”视为字符串吗？

Answer 1

我的理解是，在大多数文件中，第 14 列 (ehail_fee) 包含空值。

加载 csv 数据集时，arrow 在打开它找到的第一个文件时尝试猜测每一列的类型。此时它假定第 14 列的类型为 pyarrow.null()。当它找到包含该列的非空值的文件时，它会抛出错误。

If I define the schema, will the error be solved? Will it understand, that it should treat "0" as a string?

应该可行（但我认为它应该是 pyarrow.float() 而不是 pyarrow.string()）。

如果使用 pyarrow 将数据集写入镶木地板，如何更正 csv 文件混合类型？

How to correct csv file mixed types if using pyarrow write dataset to parquet?

python

file

types

format

pyarrow