在 R 中合并许多不同 XTS 对象的列表
Merging many lists of different XTS objects in R
我有 3 个大型 XTS 对象列表:“SMA”; “L”、“丸子”。快速查看它的外观:
> names(Marubozu)
[1] "TSLA" "AAPL" "NTES" "GOOGL" "ASML" "GOOG" "NFLX" "ADBE" "AMZN" "MSFT" "ADI" "FB"
> names(SMA)
[1] "TSLA" "AAPL" "NTES" "GOOGL" "ASML" "GOOG" "NFLX" "ADBE" "AMZN" "MSFT" "ADI" "FB"
> names(L)
[1] "TSLA" "AAPL" "NTES" "GOOGL" "ASML" "GOOG" "NFLX" "ADBE" "AMZN" "MSFT" "ADI" "FB"
> head(Marubozu$AAPL, n = 2)
WhiteMarubozu BlackMarubozu
2000-01-03 FALSE FALSE
2000-01-04 FALSE FALSE
> head(SMA$AAPL, n = 2)
UpTrend NoTrend DownTrend Trend
2000-01-03 NA NA NA NA
2000-01-04 NA NA NA NA
> head(L$AAPL, n =2)
AAPL.Open AAPL.High AAPL.Low AAPL.Close AAPL.Volume AAPL.Adjusted
2000-01-03 0.936384 1.004464 0.907924 0.999442 535796800 0.856887
2000-01-04 0.966518 0.987723 0.903460 0.915179 512377600 0.784643
我想合并该列表中相应的 XTS 对象,以便创建一个大列表。例如,New_List$AAPL 的输出为:
AAPL.Open AAPL.High AAPL.Low AAPL.Close AAPL.Volume AAPL.Adjusted WhiteMarubozu BlackMarubozu UpTrend NoTrend DownTrend Trend
2000-01-03 0.936384 1.004464 0.907924 0.999442 535796800 0.856887 0 0 NA NA NA NA
2000-01-04 0.966518 0.987723 0.903460 0.915179 512377600 0.784643 0 0 NA NA NA NA
我尝试创建一个列表列表并将其合并,但没有成功。在这里你可以看到:
#That works for a single ticker AAPL
full <- merge.xts(L$AAPL, Marubozu$AAPL, SMA$AAPL)
#This doesn't work
out3 <- Map(function(x) {full$x <- merge.xts(lista[[1]]$x, lista[[2]]$x)}, lista)
我想这只是一些简单的两行代码,但无法真正找到解决方案,感谢您的任何回复!
这是一个小函数 u()
,它将 xts
-index 绑定到 xts
对象并转换为 'data.frame'
.
u <- function(x) cbind.data.frame(index=index(x), unclass(x))
为了测试它,我们使用 xts
附带的 sample_matrix
创建了一些数据。我们将前两列和后两列拆分为两个具有相同索引的单独 xts
对象。
library(xts)
data(sample_matrix)
sample.xts <- as.xts(sample_matrix, descr='my new xts object')
S1 <- as.xts(sample_matrix[,1:2]) ##
S2 <- as.xts(sample_matrix[,3:4])
现在我们可以轻松地应用 merge
并从中创建一个新的 xts
对象。
res <- merge(u(S1), u(S2)) |>
(\(x) xts(x[-1], x$index, descr='my new xts object'))()
class(res)
# [1] "xts" "zoo"
stopifnot(all.equal(res, sample.xts)) ## proof
我们可以用 Map
来做到这一点——因为 list
和 xts
元素具有相同顺序的相同代码,只需使用 Map
而不是创建一个list
个 list
个
library(xts)
out <- Map(merge.xts, L, Marubozu, SMA)
我有 3 个大型 XTS 对象列表:“SMA”; “L”、“丸子”。快速查看它的外观:
> names(Marubozu)
[1] "TSLA" "AAPL" "NTES" "GOOGL" "ASML" "GOOG" "NFLX" "ADBE" "AMZN" "MSFT" "ADI" "FB"
> names(SMA)
[1] "TSLA" "AAPL" "NTES" "GOOGL" "ASML" "GOOG" "NFLX" "ADBE" "AMZN" "MSFT" "ADI" "FB"
> names(L)
[1] "TSLA" "AAPL" "NTES" "GOOGL" "ASML" "GOOG" "NFLX" "ADBE" "AMZN" "MSFT" "ADI" "FB"
> head(Marubozu$AAPL, n = 2)
WhiteMarubozu BlackMarubozu
2000-01-03 FALSE FALSE
2000-01-04 FALSE FALSE
> head(SMA$AAPL, n = 2)
UpTrend NoTrend DownTrend Trend
2000-01-03 NA NA NA NA
2000-01-04 NA NA NA NA
> head(L$AAPL, n =2)
AAPL.Open AAPL.High AAPL.Low AAPL.Close AAPL.Volume AAPL.Adjusted
2000-01-03 0.936384 1.004464 0.907924 0.999442 535796800 0.856887
2000-01-04 0.966518 0.987723 0.903460 0.915179 512377600 0.784643
我想合并该列表中相应的 XTS 对象,以便创建一个大列表。例如,New_List$AAPL 的输出为:
AAPL.Open AAPL.High AAPL.Low AAPL.Close AAPL.Volume AAPL.Adjusted WhiteMarubozu BlackMarubozu UpTrend NoTrend DownTrend Trend
2000-01-03 0.936384 1.004464 0.907924 0.999442 535796800 0.856887 0 0 NA NA NA NA
2000-01-04 0.966518 0.987723 0.903460 0.915179 512377600 0.784643 0 0 NA NA NA NA
我尝试创建一个列表列表并将其合并,但没有成功。在这里你可以看到:
#That works for a single ticker AAPL
full <- merge.xts(L$AAPL, Marubozu$AAPL, SMA$AAPL)
#This doesn't work
out3 <- Map(function(x) {full$x <- merge.xts(lista[[1]]$x, lista[[2]]$x)}, lista)
我想这只是一些简单的两行代码,但无法真正找到解决方案,感谢您的任何回复!
这是一个小函数 u()
,它将 xts
-index 绑定到 xts
对象并转换为 'data.frame'
.
u <- function(x) cbind.data.frame(index=index(x), unclass(x))
为了测试它,我们使用 xts
附带的 sample_matrix
创建了一些数据。我们将前两列和后两列拆分为两个具有相同索引的单独 xts
对象。
library(xts)
data(sample_matrix)
sample.xts <- as.xts(sample_matrix, descr='my new xts object')
S1 <- as.xts(sample_matrix[,1:2]) ##
S2 <- as.xts(sample_matrix[,3:4])
现在我们可以轻松地应用 merge
并从中创建一个新的 xts
对象。
res <- merge(u(S1), u(S2)) |>
(\(x) xts(x[-1], x$index, descr='my new xts object'))()
class(res)
# [1] "xts" "zoo"
stopifnot(all.equal(res, sample.xts)) ## proof
我们可以用 Map
来做到这一点——因为 list
和 xts
元素具有相同顺序的相同代码,只需使用 Map
而不是创建一个list
个 list
个
library(xts)
out <- Map(merge.xts, L, Marubozu, SMA)