如何从 scipy csr_matrix 检索 indptr、索引？

Question

根据scipy.sparse.csr_matrix的documentation，创建csr_matrix的方法有很多种。其中一种方法是将 data、indptr 和 indices 作为输入。我想知道，是否有办法以相反的方向检索它们，即假设我创建了 my_csr_matrix，如下所示：

>>> indptr = np.array([0, 2, 3, 6])
>>> indices = np.array([0, 2, 2, 0, 1, 2])
>>> data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> my_csr_matrix = csr_matrix((data, indices, indptr), shape=(3, 3))
>>> my_csr_matrix.toarray()
array([[1, 0, 2],
       [0, 0, 3],
       [4, 5, 6]])

问题是，如何在不知道有关它们的信息或事先明确地 data 的情况下从 my_csr_matrix 检索 indptr 和索引？

Answer 1

字面意思就是 my_csr_matrix.indptr 和 my_csr_matrix.indices。您还可以使用 my_csr_matrix.data.

获取数据数组

这些属性记录在页面下方的“属性”标题下。

请注意，这些是稀疏矩阵表示使用的实际底层数组。修改这些数组将修改稀疏矩阵，除非您执行某些操作导致 CSR 矩阵分配新的底层数组。（例如，my_csr_matrix[1, 1] = 7 会改变矩阵的稀疏结构，需要分配新的数组。）

如何从 scipy csr_matrix 检索 indptr、索引？

How can I retrieve indptr, indices from scipy csr_matrix?

python

csr

csc

scipy

sparse-matrix