如何找到多个矩形的质心 - Python
How to find the centroid of multiple rectangles - Python
我必须找到多个矩形的确切质心。每个矩形的坐标如下：
coord = (0.294792, 0.474537, 0.0989583, 0.347222) ## (xcenter, ycenter, width, height)
我有大约 200 个矩形，如何计算它们的质心？
我已经尝试实现它，但代码运行不正常。
我的代码：
for i in range(len(xCenter)):
center = np.array((xCenter[i]+(Width[i]/2), yCenter[i]+(Height[i]/2)))
这是一个有点模糊的问题，但如果你是指所有矩形的质心按面积计算，那么矩形的每个中心都由矩形的面积加权。把它想象成矩形的所有质量被压缩到中心，然后必须取几个加权点的质心。该公式将是 Area(Rec(i)) * vec(center(i)) 的 1 到 n（假设矩形编号为 1 到 n）的总和除以系统的总质量（总和所有地区）。如果您指的是一般区域的质心，忽略矩形重叠，那就有点棘手了。您可以做的一件事是针对每个矩形，将其与所有其他矩形进行比较，如果一对矩形重叠，则将它们分成一组不重叠的矩形，然后将它们放回矩形组中。一旦所有矩形都不重叠，按质量找到质心。
我必须找到多个矩形的确切质心。每个矩形的坐标如下：
coord = (0.294792, 0.474537, 0.0989583, 0.347222) ## (xcenter, ycenter, width, height)
我有大约 200 个矩形，如何计算它们的质心？
我已经尝试实现它，但代码运行不正常。
我的代码：
for i in range(len(xCenter)):
center = np.array((xCenter[i]+(Width[i]/2), yCenter[i]+(Height[i]/2)))
这是一个有点模糊的问题，但如果你是指所有矩形的质心按面积计算，那么矩形的每个中心都由矩形的面积加权。把它想象成矩形的所有质量被压缩到中心，然后必须取几个加权点的质心。该公式将是 Area(Rec(i)) * vec(center(i)) 的 1 到 n（假设矩形编号为 1 到 n）的总和除以系统的总质量（总和所有地区）。如果您指的是一般区域的质心，忽略矩形重叠，那就有点棘手了。您可以做的一件事是针对每个矩形，将其与所有其他矩形进行比较，如果一对矩形重叠，则将它们分成一组不重叠的矩形，然后将它们放回矩形组中。一旦所有矩形都不重叠，按质量找到质心。