R 中有问题的方差计算
Questionnable computation of Variance in R
函数 var() 计算方差，对于 vektor<-c(0,1,1,2) var(vektor) returns 结果为 0.666 而不是预期值 0.5。
据我所知，方差的计算方法是与均值的偏差平方和除以项目数。在这种情况下，均值（向量）=1。方差将是 (-1,0,0,1) 的平方值除以 4。这将是 1+0+0+1 除以 4。这将是 2/4=0.5
谁知道r计算出的值不是0.5的原因？使用哪个公式？我没有在 ?var.
的帮助中找到解释
如有任何建议，我们将不胜感激！
R 计算无偏方差 (https://en.wikipedia.org/wiki/Variance#Unbiased_sample_variance)，它是相同的但除以 n-1 = 3 而不是 n = 4.
函数 var() 计算方差，对于 vektor<-c(0,1,1,2) var(vektor) returns 结果为 0.666 而不是预期值 0.5。
据我所知，方差的计算方法是与均值的偏差平方和除以项目数。在这种情况下，均值（向量）=1。方差将是 (-1,0,0,1) 的平方值除以 4。这将是 1+0+0+1 除以 4。这将是 2/4=0.5
谁知道r计算出的值不是0.5的原因？使用哪个公式？我没有在 ?var.
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R 计算无偏方差 (https://en.wikipedia.org/wiki/Variance#Unbiased_sample_variance)，它是相同的但除以 n-1 = 3 而不是 n = 4.