模型 i ML.NET 的分布式训练？
Distributed training of a model i ML.NET?
是否可以将 ML.NET 中的一个模型分布 training/fit 到多个 workers/servers？我得到了大量的记录，其中包含多达 10 个或更多的特征，我想重新训练这些特征，但是在一台计算机上需要很长时间才能完成。
ML.NET 目前没有内置的方式来分发训练。尽管如果它是您想要在框架中拥有的东西，您可以在 dotnet/machinelearning repo.
中创建一个问题
您是否尝试过在一台 PC 上进行训练？我问的原因是因为 ML.NET 适用于大型数据集，因此在单台机器上进行训练可能足以满足您的场景。
根据您要训练的模型类型，另一种选择是拆分您的数据并在各自的数据拆分上训练不同的模型。然后，获取各个模型的权重/模型参数，并创建一个对它们进行平均的模型。我不认为所有模型都会为您提供它们的权重/模型参数，但这里有一些模型可以提供，以及您如何提取它们的权重/模型参数。
https://docs.microsoft.com/dotnet/machine-learning/how-to-guides/retrain-model-ml-net
是否可以将 ML.NET 中的一个模型分布 training/fit 到多个 workers/servers？我得到了大量的记录，其中包含多达 10 个或更多的特征，我想重新训练这些特征，但是在一台计算机上需要很长时间才能完成。
ML.NET 目前没有内置的方式来分发训练。尽管如果它是您想要在框架中拥有的东西，您可以在 dotnet/machinelearning repo.
中创建一个问题您是否尝试过在一台 PC 上进行训练？我问的原因是因为 ML.NET 适用于大型数据集，因此在单台机器上进行训练可能足以满足您的场景。
根据您要训练的模型类型，另一种选择是拆分您的数据并在各自的数据拆分上训练不同的模型。然后，获取各个模型的权重/模型参数，并创建一个对它们进行平均的模型。我不认为所有模型都会为您提供它们的权重/模型参数，但这里有一些模型可以提供，以及您如何提取它们的权重/模型参数。
https://docs.microsoft.com/dotnet/machine-learning/how-to-guides/retrain-model-ml-net