通过索引列创建新的数据框

Question

我似乎无法将这些点联系起来。我正在尝试做类似的事情

我有一个采用以下形式的数据框：

我正在尝试创建一个如下所示的数据框：

我不想设置具体的参数，所以 df.loc[df['Origination'] == 'Q1', 'Orig Balance'].sum() 之类的东西对我不起作用。

Answer 1

您想先按 Origination 分组，然后然后取 Orig Balance:

的总和

sums = df.groupby('Origination')['Orig Balance'].sum().reset_index()

输出：

>>> sums
  Origination  Orig Balance
0          Q1          9000
1          Q2          6000
2          Q3          8000

Answer 2

df.groupby(by=["Origination"]).sum()

Answer 3

可以使用总和

df.groupby('Origination').agg('sum').reset_index()

Creating new Dataframe by Indexing Column