在 Alpine 上需要什么包才能在构建后运行 numpy

Question

我计划在 Alpine Linux 容器上构建 NumPy。为此，我将首先安装以下软件包。

apk add --no-cache --virtual build-dependencies musl-dev linux-headers g++

我的问题是，NumPy 是依赖这些包（即 musl-dev linux-headers g++）到运行还是仅用于构建，我可以在构建后删除它们吗？（即 apk del build-dependencies ）对于 pandas 同样的问题需要更多这些构建依赖项。

Answer 1

没有

在 alpine 中从源 numpy-1.21.5.zip 构建 numpy：

apk add python3 python3-dev cython py3-setuptools gcc gfortran g++
unzip numpy-1.21.5.zip
cd numpy-1.21.5
python3 setup.py build
python3 setup.py install

在此之后，唯一的运行时要求当然是 python 和 libc.musl-x86_64.so.1，它是 musl 的一部分。它是 python3.

已经需要的基础包

~ # find /usr/lib/python3.9/site-packages/numpy-1.21.5-py3.9-linux-x86_64.egg/numpy/ -name "*.so" -print -exec sh -c 'readelf -d {} | grep NEEDED' \;
/usr/lib/python3.9/site-packages/numpy-1.21.5-py3.9-linux-x86_64.egg/numpy/core/_multiarray_tests.cpython-39-x86_64-linux-musl.so
 0x0000000000000001 (NEEDED)             Shared library: [libc.musl-x86_64.so.1]
/usr/lib/python3.9/site-packages/numpy-1.21.5-py3.9-linux-x86_64.egg/numpy/core/_multiarray_umath.cpython-39-x86_64-linux-musl.so
 0x0000000000000001 (NEEDED)             Shared library: [libc.musl-x86_64.so.1]
...

编辑：为了使 numpy 更快，您需要 openblas（以及构建时的 openblas-dev）。

apk add openblas-dev

在运行时，numpy 共享库将 link 到 libopenblas.so.3（openblas 的一部分）

~ # readelf -d /usr/lib/python3.9/site-packages/numpy-1.21.5-py3.9-linux-x86_64.egg/numpy/core/_multiarray_umath.cpython-39-x86_64-linux-musl.so

Dynamic section at offset 0x40bb40 contains 20 entries:
  Tag        Type                         Name/Value
 0x0000000000000001 (NEEDED)             Shared library: [libopenblas.so.3]
 0x0000000000000001 (NEEDED)             Shared library: [libc.musl-x86_64.so.1]
...

在 Alpine 上需要什么包才能在构建后运行 numpy

What packages are required on Alpine to run numpy after build

python

linux

numpy

containers

alpine

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What packages are required on Alpine to run numpy after build

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alpine

在 Alpine 上需要什么包才能在构建后运行 numpy