Pandas：选择 table 中的行
Pandas: Selecting rows in a table
我正在尝试从三列（T 阶段、N 阶段和辐射）中 select 这些行（其中 T 阶段 = 3 AND N 阶段 = 0 AND Radiation = 1） Python 来自下面的 Table。我使用了以下但结果不是预期的：
df=pd.read_csv('Mydata.csv') // 加载我的数据
#我尝试了以下两种方法，但结果不是我所期望的。
A = ((df['T-stage'] == 3) | (df['N-stage'] == 0 | (df['Radiation'] == 1)))
或
B = ((df['T-stage'] == 3) & (df['N-stage'] == 0 & (df['Radiation'] == 1)))
似乎有些 () 不匹配，每个条件使用一个 ():
B = df[(df['T-stage'] == 3) & (df['N-stage'] == 0) & (df['Radiation'] == 1)]
我正在尝试从三列（T 阶段、N 阶段和辐射）中 select 这些行（其中 T 阶段 = 3 AND N 阶段 = 0 AND Radiation = 1） Python 来自下面的 Table。我使用了以下但结果不是预期的：
df=pd.read_csv('Mydata.csv') // 加载我的数据
#我尝试了以下两种方法，但结果不是我所期望的。
A = ((df['T-stage'] == 3) | (df['N-stage'] == 0 | (df['Radiation'] == 1)))
或
B = ((df['T-stage'] == 3) & (df['N-stage'] == 0 & (df['Radiation'] == 1)))
似乎有些 () 不匹配，每个条件使用一个 ():
B = df[(df['T-stage'] == 3) & (df['N-stage'] == 0) & (df['Radiation'] == 1)]