在 DataFrame.jl 中将多列堆叠成两列

Question

假设我的源 Dataframe 和目标 Dataframe 是 df1 和 df2，如下所示。

我想知道如何使用 stack 将 df1 转换为 df2？谢谢。


julia> df1 = DataFrame(x1 = 1:4, x2 = 5:8, y1 = Char.(65:68), y2 = Char.(69:72))
4×4 DataFrame
 Row │ x1     x2     y1    y2   
     │ Int64  Int64  Char  Char 
─────┼──────────────────────────
   1 │     1      5  A     E
   2 │     2      6  B     F
   3 │     3      7  C     G
   4 │     4      8  D     H

julia> df2 = DataFrame(x = [d1.x1; d1.x2], y = [d1.y1; d1.y2])
8×2 DataFrame
 Row │ x      y    
     │ Int64  Char 
─────┼─────────────
   1 │     1  A
   2 │     2  B
   3 │     3  C
   4 │     4  D
   5 │     5  E
   6 │     6  F
   7 │     7  G
   8 │     8  H

Answer 1

你要的不是正规的stack。显然，您可以 x 和 y 分别 stack，然后 hcat 一起得到您的 df21。但这里有不同的尝试。

julia> long = stack(df1,All())
16×2 DataFrame
 Row │ variable  value
     │ String    Any
─────┼─────────────────
   1 │ x1        1
   2 │ x1        2
   3 │ x1        3
   4 │ x1        4
   5 │ x2        5
   6 │ x2        6
   7 │ x2        7
   8 │ x2        8
   9 │ y1        A
  10 │ y1        B
  11 │ y1        C
  12 │ y1        D
  13 │ y2        E
  14 │ y2        F
  15 │ y2        G
  16 │ y2        H

将所有 x1,x2,y1,y2 变为 x,x,y,y 并添加新的唯一 id 列

julia> long.variable = SubString.(long.variable,1,1);
julia> long.id = repeat(1:8,2);
julia> long
16×3 DataFrame
 Row │ variable   value  id
     │ SubStrin…  Any    Int64
─────┼─────────────────────────
   1 │ x          1          1
   2 │ x          2          2
   3 │ x          3          3
   4 │ x          4          4
   5 │ x          5          5
   6 │ x          6          6
   7 │ x          7          7
   8 │ x          8          8
   9 │ y          A          1
  10 │ y          B          2
  11 │ y          C          3
  12 │ y          D          4
  13 │ y          E          5
  14 │ y          F          6
  15 │ y          G          7
  16 │ y          H          8

终于unstack回来了

julia> unstack(long, :variable, :value)
8×3 DataFrame
 Row │ id     x    y
     │ Int64  Any  Any
─────┼─────────────────
   1 │     1  1    A
   2 │     2  2    B
   3 │     3  3    C
   4 │     4  4    D
   5 │     5  5    E
   6 │     6  6    F
   7 │     7  7    G
   8 │     8  8    H

在 DataFrame.jl 中将多列堆叠成两列

Stack multiples columns into two columns in DataFrame.jl

julia

dataframes.jl