Powerpivot：每个人每个日期的最小值总和
Powerpivot: Sum of minimum values per person per date
我有 PowerPivot table 数据
Employee | Date | Status | TimeDifference
-------------------------------------------------------
User A | 7/1/2015 | Available | 0.00645833333692281
User A | 7/1/2015 | On Call | 0.00343750000320142
User A | 7/1/2015 | On Email | 0.00215448978012365
User B | 7/1/2015 | Available | 0.00315548987780541
User B | 7/1/2015 | On Call | 0.00421156548977899
User B | 7/1/2015 | On Email | 0.00511123354664788
我需要确定的是每个用户每个日期出现的最小 TimeDifference 值。我不能简单地使用 Min(TimeDifference) 并依靠数据透视表来划分它，因为我还需要所有这些 user/daily 最小值的总和来确定平均值，并保持 table 汇总值准确.
我已经尝试了 MinX 和 SumX 的几种变体以及组合 Employee 和 Date 的列以生成不同的组，但值没有正确显示。
如有任何帮助，我们将不胜感激！
下面的示例显示了一个包含两组值的数据透视表。第一组是简单的 Employee Minimium，它给出了不正确的总数。第二组显示考虑总计的员工最小值。这样做的关键是创建一个度量来标识您是否正在查看员工的单个值，如果不是，则根据提供每个员工的单个实例的列应用 SUMX。 Values 函数对于此类分析非常有用。
[Employee Minimum]:=MIN(Table1[TimeDifference])
[Employee Minimum Fixed Total]:=if(HASONEVALUE(Table1[Employee]),[Employee Minimum],SUMX(VALUES(Table1[Employee]),[Employee Minimum]))
编辑：提供了更多信息
如果您添加额外的日期并将日期放在数据透视表中，则总计将在日期分组内计算。但是，当前的设置方式是，Grand Total 忽略日期并给出每个员工的最低值的总和。这是您希望它的工作方式吗，还是您需要其他东西来计算总计？
进一步编辑：多层合计
好的，根据你的评论，你要求一个复杂的总计层次结构，因为每个级别都在寻找一组 MINIMUMS 的 SUM，所以它可以实现，但你需要引入一个层次结构措施：
保持[最低员工人数]不变。然后，由于您最感兴趣的是日期，因此您需要一个度量来计算单个日期的最小值，或者如果您正在查看多个日期（因为您将在工作日内），则将最小值加起来：
[Employee Minimum Fixed Weekday]:=if(HASONEVALUE(Table1[Date]),[Employee Minimum],SUMX(VALUES(Table1[Date]),[Employee Minimum]))
现在您需要处理每个工作日每个用户的最小值总和：
[Employee Minimum Fixed User]:=if(HASONEVALUE(Table1[Weekday]),[Employee Minimum Fixed Weekday],SUMX(VALUES(Table1[Weekday]),[Employee Minimum Fixed Weekday]))
最后将相同的方法应用于团队级别的求和：
[Employee Minimum Fixed Team]:=if(HASONEVALUE(Table1[Employee]),[Employee Minimum Fixed User],SUMX(VALUES(Table1[Employee]),[Employee Minimum Fixed User]))
您提供的示例数据仅显示几个日期 - 每个日期是一个工作日 - 我假设用户都在同一个团队中，因此很难说明不同措施的效果，但这是结果（我相信它会处理您的数据）：
但是，我要警告，在处理大型数据集时，这些计算中涉及的迭代级别会使速度变慢。
关于您的格式设置：如果您在定义度量时设置了小数位数，那么在使用度量的任何地方都会应用此格式：
我有 PowerPivot table 数据
Employee | Date | Status | TimeDifference
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User A | 7/1/2015 | Available | 0.00645833333692281
User A | 7/1/2015 | On Call | 0.00343750000320142
User A | 7/1/2015 | On Email | 0.00215448978012365
User B | 7/1/2015 | Available | 0.00315548987780541
User B | 7/1/2015 | On Call | 0.00421156548977899
User B | 7/1/2015 | On Email | 0.00511123354664788
我需要确定的是每个用户每个日期出现的最小 TimeDifference 值。我不能简单地使用 Min(TimeDifference) 并依靠数据透视表来划分它，因为我还需要所有这些 user/daily 最小值的总和来确定平均值，并保持 table 汇总值准确.
我已经尝试了 MinX 和 SumX 的几种变体以及组合 Employee 和 Date 的列以生成不同的组，但值没有正确显示。
如有任何帮助，我们将不胜感激！
下面的示例显示了一个包含两组值的数据透视表。第一组是简单的 Employee Minimium，它给出了不正确的总数。第二组显示考虑总计的员工最小值。这样做的关键是创建一个度量来标识您是否正在查看员工的单个值，如果不是，则根据提供每个员工的单个实例的列应用 SUMX。 Values 函数对于此类分析非常有用。
[Employee Minimum]:=MIN(Table1[TimeDifference])
[Employee Minimum Fixed Total]:=if(HASONEVALUE(Table1[Employee]),[Employee Minimum],SUMX(VALUES(Table1[Employee]),[Employee Minimum]))
编辑：提供了更多信息
如果您添加额外的日期并将日期放在数据透视表中，则总计将在日期分组内计算。但是，当前的设置方式是，Grand Total 忽略日期并给出每个员工的最低值的总和。这是您希望它的工作方式吗，还是您需要其他东西来计算总计？
进一步编辑：多层合计
好的，根据你的评论，你要求一个复杂的总计层次结构，因为每个级别都在寻找一组 MINIMUMS 的 SUM，所以它可以实现，但你需要引入一个层次结构措施：
保持[最低员工人数]不变。然后，由于您最感兴趣的是日期，因此您需要一个度量来计算单个日期的最小值，或者如果您正在查看多个日期（因为您将在工作日内），则将最小值加起来：
[Employee Minimum Fixed Weekday]:=if(HASONEVALUE(Table1[Date]),[Employee Minimum],SUMX(VALUES(Table1[Date]),[Employee Minimum]))
现在您需要处理每个工作日每个用户的最小值总和：
[Employee Minimum Fixed User]:=if(HASONEVALUE(Table1[Weekday]),[Employee Minimum Fixed Weekday],SUMX(VALUES(Table1[Weekday]),[Employee Minimum Fixed Weekday]))
最后将相同的方法应用于团队级别的求和：
[Employee Minimum Fixed Team]:=if(HASONEVALUE(Table1[Employee]),[Employee Minimum Fixed User],SUMX(VALUES(Table1[Employee]),[Employee Minimum Fixed User]))
您提供的示例数据仅显示几个日期 - 每个日期是一个工作日 - 我假设用户都在同一个团队中，因此很难说明不同措施的效果，但这是结果（我相信它会处理您的数据）：
但是，我要警告，在处理大型数据集时，这些计算中涉及的迭代级别会使速度变慢。
关于您的格式设置：如果您在定义度量时设置了小数位数，那么在使用度量的任何地方都会应用此格式：