BigQuery 数据传输 - 数据回填与刷新
BigQuery Data Transfer - Data Backfill vs Refresh
在 BigQuery 数据传输的上下文中，我可以知道数据 backfilling 和 refreshing 之间的区别吗？
数据刷新 window 是一个可以在为 Google Ads 和 Search Ads 360 数据设置 BigQuery 数据传输时配置的参数（可能也适用于其他一些 BigQuery 数据传输）。
参考：
https://cloud.google.com/bigquery-transfer/docs/working-with-transfers#refreshing
https://cloud.google.com/bigquery-transfer/docs/adwords-transfer
-数据传输：
After you configure a data transfer, the BigQuery Data Transfer Service automatically loads data into BigQuery on a regular basis.
我将过去 24 小时的数据提取到您的 BQ 数据集。
-回填：
You can also initiate data backfills to recover from any outages or gaps.
即获取数据间隙，插入数据传输中未导入的新行。
-刷新： 在目标 table.
中覆盖数据的新副本
来源：
Cloud Storage transfers | BigQuery Data Transfer Service | Google Cloud
关于 RefreshWindow 的进一步参考：
在 BigQuery 数据传输的上下文中，我可以知道数据 backfilling 和 refreshing 之间的区别吗？
数据刷新 window 是一个可以在为 Google Ads 和 Search Ads 360 数据设置 BigQuery 数据传输时配置的参数（可能也适用于其他一些 BigQuery 数据传输）。
参考：
https://cloud.google.com/bigquery-transfer/docs/working-with-transfers#refreshing
https://cloud.google.com/bigquery-transfer/docs/adwords-transfer
-数据传输：
After you configure a data transfer, the BigQuery Data Transfer Service automatically loads data into BigQuery on a regular basis.
我将过去 24 小时的数据提取到您的 BQ 数据集。
-回填：
You can also initiate data backfills to recover from any outages or gaps.
即获取数据间隙，插入数据传输中未导入的新行。
-刷新： 在目标 table.
中覆盖数据的新副本来源：
Cloud Storage transfers | BigQuery Data Transfer Service | Google Cloud
关于 RefreshWindow 的进一步参考：